新 教育和科學軟件 為 Linux

m試驗是一個Python實現的m測試的，基於模型的選擇和所述的雙樣本檢驗[1]和[2]。儘管他們在支持實驗結論的重要性，標準的統計測試往往是不夠的研究領域，如生命科學，其中典型的樣本量小，測試的假設難以核實。在這樣的條件下，標準測試往往是過於保守的，並不能因此檢測在數據顯著影響。的m的測試是在與傳統的綁定類型I誤差限定意義的意義上的古典統計檢驗。另一方面，它是基於貝葉斯模型選擇，因此考慮到有關模型的參數帳戶不確定性，減輕小樣本大小的問題。第m測試已經發現通常具有更高的功率比t檢驗誤差為小樣本大小（3到100...

傅里葉變換是基本工具來分析一個規模相關的時間序列的分析問題大之一。很少有免費的開源軟件，它可以在任何平台使用了傅里葉變換和簡單的輸入和輸出功率譜分析。數字信號分析工具只能用於通過點擊鼠標即用戶不必學習Matlab的或R只為傅立葉變換。在這裡，在此工具快速傅立葉變換（FFT）與多種窗口函數為功率頻譜分析來實現。我希望這個軟件可以幫助我們學習，了解這個基本的計算方法與簡單 要求： 在Java...

拉​​齊是一個包，提供擴展的SQLAlchem​​y化學數據庫的工作。目前，開發主要集中在由RDKit擴展PostgreSQL數據庫提供的功能，但是對於其他數據庫後端支持的計劃。安裝源代碼可以在GitHub上。無論是克隆庫或下載源碼包，變成了拉齊目錄，然後鍵入以下命令（因為該項目仍處於早期的開發階段，可能要使用的virtualenv）：蟒蛇setup.py安裝文檔這個文檔可從http://razi.readthedocs.org/ 要求： ...

Klusters項目是一個功能強大且易於使用的圖形化應用程序的神經元胞穗錄音整理。而尖峰分類的準確度和速度是極大地通過自動分類算法改進，自動算法的結果，必須手動檢查，以確保所分配的簇對應於單個神經元。 Klusters經過精心設計，使這個過程盡可能快，無差錯地 功能： ...

XEphem項目是一個科學級天文互動封裝的星歷 功能： 在日心計算，地心和站心信息對所有對象; 內置了所有行星的支持;火星，木星，土星，天王星和地球的衛星;火星和木星的中央子午線經度;土星光環;和木星的大紅斑; 允許用戶自定義對象，包括恆星，深空天體，小行星，彗星和地球衛星。提供了大量的目錄，包括第谷，依巴谷，GSC特殊的高效處理。在配置表格形式結合在顯示的數據與一些交互式圖形視圖; 在顯示一個夜晚，在一覽24小時圖形顯示時任何選定的對象了;...

色勒斯蒂亞是一個免費的實時空間模擬，讓你體驗到我們的宇宙在三個方面。不像大多數天文館軟件，色勒斯蒂亞不局限於你到地球表面。你可以在整個太陽系旅行，任何超過10萬顆恆星，甚至超出了星系。在色勒斯蒂亞所有的運動是無縫的;該指數變焦功能可以讓你探索的空間，在巨大的尺度範圍內，從星系團到飛船只有幾米寬。 A'點和轉到“界面使得它簡單的瀏覽宇宙您要訪問的對象。色勒斯蒂亞是可擴展的。色勒斯蒂亞配備了一個大目錄的恆星，行星，衛星，小行星，彗星和航天器。如果這還不夠，你可以下載幾十個易於安裝附加組件與多個對象 ...

範圍軟件包是軟件工程模擬。該系列軟件團隊提供了一系列的設計和分析軟件產品。這些產品都提供了自己的功能和特色。隨著新功能，不斷在開發能力，在每一個產品，範圍軟件將繼續提供其授權來自最新的技術優勢。產品介紹：元素，材料，網，熱應力和元素的截屏，材質的屏幕截圖動機：我們的主要目標是為用戶提供諸如中小型企業與公司，價格實惠功能強大的仿真求解工具。目前有可用的有限範圍的商業軟件，大部分都是非常昂貴，因此許多小型企業無法自圓其說費用 什麼是新的在此版本： 新功能：元素 -...

MDR的開發是為了方便檢測，表徵和解釋的基因 - 基因相互作用或上位。它採用了新型的建設性的感應算法來檢測中離散特性的非線性相互作用。什麼是耐多藥？多因子降維（MDR）是一個非參數和遺傳模型的替代方案，以logistic回歸用於檢測和表徵之間的離散遺傳和環境屬性的非線性相互作用。...

Emerillon是地圖瀏覽器應用程序，它提供基於OpenStreetMap的地圖：＆NBSP;街道地圖，騎車地圖和交通地圖。使用它可以：*瀏覽地圖，*地圖搜尋的地方，*地標場所供以後快速訪問。在＆Eacute後Emerillon被命名; M＆eacute; RILLON，三船，在1535年和Eacute訪問了法國雅克·卡地亞的指揮下的一個; M＆eacute; RILLON也是法國在梅林獵鷹 什麼是新的在此版本中： 在這個版本帶來了一些重大的變化，比如端口GSettings，在GTK +...

種子是隨機生態和進化動力學系統。擴展文檔：對於文檔的主要來源是種子的網站。在這裡，詳細的安裝說明，如何對導遊，代碼模板和榜樣的實驗提供。安裝種子：種子需要NetworkX包，可在http://networkx.lanl.gov/。此外，種子需要Python...