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Klusters項目是一個功能強大且易於使用的圖形化應用程序的神經元胞穗錄音整理。
而尖峰分類的準確度和速度是極大地通過自動分類算法改進，自動算法的結果，必須手動檢查，以確保所分配的簇對應於單個神經元。 Klusters經過精心設計，使這個過程盡可能快，無差錯地
功能：
- 在多類型意見包括集群查看在PCA特徵空間顯示尖峰波形視圖及相關顯示視圖自動和交叉相關圖。
- 在群集的顏色使其易於快速識別在不同的觀點給定集群。
- 在時間軌跡顯示來識別可能的電極漂移。
- ＆QUOT;分組助理＆QUOT;建議對其中的簇可能導致overclustering單一神經元。
- ＆QUOT;重新群集＆QUOT;功能來自動分割簇可以是幾個不同的神經元（underclustering），使用外部分類程序。
- 在多台顯示器同時打開，這可能是有用的檢查數據的不同子集並行。
- 多重撤消和重做的最後一個動作。
- 打印和導出到postcript和PDF。
- 符合人體工程學的用戶界面，最大的速度和可靠性。
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