Insights

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版本: 6.3.2 更新
上傳日期: 4 May 20
許可: 免費
人氣: 52
尺寸: 118108 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 4)

Insights是64位並行數據挖掘軟件,可將傳統數據挖掘提升到新的複雜程度和適用性。幾乎任何領域的用戶都可以使用易於使用的軟件來分析噪聲數據集並構建強大的模型,這些模型可用於幫助獲得對複雜現象的新見解,預測未來行為,模擬“假設”問題,並確定控製過程的方法。採用描述問題,系統或過程的觀測數據,該軟件構建了一個工作的數學模型。與存儲在各種流行格式(如Microsoft Excel)中的數據兼容,其AI驅動的自組織建模算法允許用戶可以輕鬆提取新的有用知識,以支持決策制定。無論是應用於銷售預測,資源規劃,工程問題,氣候變化,健康或生命科學相關問題,還是從政府機構挖掘數據集合,Insights為個人,小企業主和科學家提供了大量新的可能性。以前僅適用於能夠提供昂貴數據挖掘應用程序的大型實體。

見解附帶文檔,額外文獻,樣本數據和模型,如:世界石油價格預測和模擬到2025年,每月全球溫度,臭氧,濃度或太陽活動預測到2017年,生殖毒性預測化學品,住房價值或計算機系統活動預測,以幫助您開始使用您的數據。

此版本中的新功能

  • 小錯誤修復
  • 維護和性能改進版本

版本6.1.2中的新功能

  • 修復了macOS 10.13 High Sierra下的一些問題
  • 維護和性能改進版本

版本6.1中的新功能

  • 系統模型:系統所有模型的自組織回歸方程被添加到模型報告中
  • 系統模型圖:現在顯示模型輸入的相關性
  • 維護和性能改進版本

5.0版中的新功能

  • 模型複雜性優化選項,從數據自動模型自組織的結果中獲得最簡約,最緊湊的模型。
  • 從線性,多線性和非線性模型的形式y = f(x)的數據生成顯式模型方程,表示新提取的知識,並且顯著幫助解釋模型。
  • 對於多線性模型,Insights現在可確保獲得的最終模型完全是多線性的,而不僅僅是神經傳遞函數。
  • 使用Insights版本5計算模型複合材料和單個模型的模型輸入的重要性。
  • 為使用Insights版本5開發的複合材料和單個模型添加了新圖:
    • 所有參數模型的模型輸入和變量的重要性;
    • ROC和Cost Curves是二元分類模型的有用工具;
  • 維護和性能優化。

版本4.0.1中的新功能

  • 新的內存數據庫顯著提高了處理速度;快速內存數據庫或基於文件的數據庫之間的選項,用於存儲大量數據。
  • 新模型導出到Python和Objective-C。將已開發模型的即用型源代碼集成到Web應用程序或其他項目中。適用於個人模特和模特合奏。
  • 即時顯示模型圖中預測的模型準確性,作為新數據模型性能的直接衡量標準。
  • 對於分類模型,在散點圖中額外顯示關鍵辨別參數,以便於評估模型對預測數據的影響。
  • 更新了新示例:
    • 用於模擬腫瘤組織的2000個基因(輸入)的基因表達,作為未確定的高維建模的一個例子;
    • 網絡入侵檢測作為檢測罕見事件問題的一個例子;
    • 電離層修改和分析來自相控陣天線的脈衝高功率雷達信號;
    • 每日臭氧水平檢測。
  • 一般維護和錯誤修復。
  • 版本4.0在Mac OS X 10.10或更高版本上運行。

版本3.5.1中的新功能

  • OS X 10.11 El Capitan的維護和錯誤修復。
  • 添加了一個新的建模選項,允許用新模型替換當前模型。這減少了模型庫的大小,使其更易於管理。
  • 現在計算並報告所有分類模型的附加參數,即ROC曲線下的面積,通常用於對分類模型進行排名。
  • 現在可以在首選項窗格中手動設置要使用的默認培訓和預測數據數(在建模後復製到模型)。
  • 重新設計了地塊的標籤。

3.5版中的新功能

  • 添加了一個新的建模選項,允許用新模型替換當前模型。這減少了模型庫的大小,使其更易於管理。
  • 現在計算並報告所有分類模型的附加參數,即ROC曲線下的面積,通常用於對分類模型進行排名。
  • 現在可以在首選項窗格中手動設置要使用的默認培訓和預測數據數(在建模後復製到模型)。
  • 重新設計了地塊的標籤。
  • 維護和錯誤修復。

版本3.4.2中的新功能

  • 維護和穩定性釋放。
  • 自我檢測的新功能分別為類似模式的手動時間過程平穩性指定
  • 改進了類似模式複合的自我優化
  • 刪除模型庫中所有型號的選項。

版本3.4.1中的新功能

  • 增加了關於國會投票行為的新例子。
  • 自我檢測功能分別為添加的相似模式手動時間過程的平穩性指定
  • 改進了類似模式複合的自我優化
  • 刪除模型庫中所有模型的選項。
  • 維護和穩定性釋放。

版本3.4中的新功能

  • 添加了類似模式的自我檢測和手動指定時間過程的平穩性的功能。
  • 改進了類似模式複合的自我優化
  • 刪除模型庫中所有模型的選項。
  • 維護和穩定性釋放。

版本3.3中的新功能

  • 步長參數添加到“相似模式”搜索中,以直接指定建模中的模式搜索行為。
  • 維護和穩定性釋放。

版本3.2.4中的新功能

  • 修復了將應用遷移到其他計算機時出現的問題。

版本3.2.2中的新功能

  • 優勝美地更新。

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