新 數學軟件 為 Luigi Rosa

一個快速，準確的算法，運動檢測，能夠探測到移動物體，同時抑制因光線變化誤報，移動背景，陰影和鬼 要求： ...

這是設計來測量腦功能的一個方面的功能的腦成像技術可以被採用，以獲得相關的大腦活動的有形的信息。腦電圖（EEG）是一種這樣的技術，其測量是由大腦中的活動所產生的電場。從EEG測量，能夠以提取信息，並確定用於許多不同的精神活動（如馬達圖像，運動計劃）的用戶的意圖，使用各種電生理信號，如慢皮層電位，P300電位，和畝或從頭皮，並記錄電極植入大腦皮質神經元的活動記錄公測節奏。對於意圖的通信使用腦電圖是腦機接口（BCI）的研究，這是面向系統開發負擔殘疾人或嚴重的神經肌肉疾病的基本通信能力的基地之一（通過操作字處理程序...

代碼已經成功地在PTB心電診斷數據庫進行測試。該PTB數據庫是從德國的國家計量研究所提供的，它包含了549條記錄，從294科目。在PTB數據庫的每個記錄由傳統的12引線和3弗蘭克導聯心電圖。信號進行採樣，在1000赫茲0.5微伏的分辨率。錄音的時間各有不同，每個主題。該PTB數據庫包含大量收集，收集了大學醫院本傑明·富蘭克林的心在柏林部的健康和患病的心電信號 要求： < P>...

光學字符識別（OCR）是印刷或書寫的文本字符，光學掃描成位圖字符代碼，如ASCII的翻譯。這是把硬拷貝材料成可以編輯和以其他方式操縱的計算機上的數據文件的有效方法。這是長期使用圖書館和政府機構進行冗長的文件快速電子方式提供的技術。在OCR技術的進步已通過企業帶動了越來越多的使用。對於許多文檔輸入任務，OCR是最具成本效益和快速的方法可用。每年，該技術可釋放畝的存儲空間，一旦放棄對文件櫃和箱子全紙質文件。之前的OCR可以使用，在源材料必須使用光學掃描器（有時在PC的專用電路板）來讀取在頁面作為位圖（點圖案）進...

基於投影的人臉識別已廣泛在過去二十年中的研究。其中一個問題是，需要大量的存儲空間來保存從訓練面獲得的面部特徵。我們提出了一個基於SVD的臉檢索系統要求比PCA，2DPCA，費舍爾和2DFisher方法更少的內存。在著名的O​​RL（AT＆T）人臉數據庫進行測試的算法，包括同等貢獻的40名受試者400 112 X 92灰度級的人臉圖像，實現檢索97.5％的識別率。 要求： ...

一個QR碼（從快速響應代碼略）是一個二維條形碼由日本電裝公司發明波。信息被編碼在垂直和水平方向上，從而保持高達幾百倍的數據比傳統的條形碼。數據由拍攝用相機（例如，內置於智能電話）中的代碼的照片和加工用的QR讀者圖像進行訪問。 QR碼已經迅速獲得了國際知名度和發現廣泛採用，尤其是在日本，它的默認編碼漢字符號的能力使得它特別適合。常見的應用包括存儲網址，地址和海報各種形式的數據，招牌，名片，公共交通車輛。事實上，這種機制有潛力的應用程序的廣大 要求： ...

我們已經提出了一種新方法，用於核心點檢測，該方法給出了核心點的完美的檢測，如果明確環結構存在於指紋，如果高曲率區域的準確度仍然比現有方法更好。該方法的準確度可通過給定的方法與指紋的相干參數組合來改善。該算法是在一個基於相關性的指紋識別系統的設計是至關重要的。這種方法可以用在現有的系統中獲得更好的結果，或可以與現有的方法相結合，以提高精確度。...

相關過濾器已成功應用於自動目標識別（ATR）的問題。最基本的相關濾波器是匹配的空間濾波器（MSF），其脈衝響應（在2-D，點擴展函數）是參考圖像的翻轉形式。而在無國界醫生通過檢測加白噪聲干擾的參考圖像表現良好，這表現不佳時，參考圖像出現扭曲與（例如，旋轉，縮放變化）。因此，一個無國界，將需要以檢測對象的每個的外觀。顯然，這是計算吸引力實際模式識別。赫斯特和Casasent解決了這個難題，推出了綜合判別函數（SDF）過濾器。自衛隊濾波器是其中的組合權重被選擇成使得對應於訓練圖像中的相關輸出將在原點收率預先指定...

先進相關濾波器的理論已經從在過去的二十年中的光學模式識別的文獻演變;他們已經在許多應用中，其中生物特徵識別和自動目標識別證明是有效的分類。相關濾波器設計使用的訓練樣本圖像強度域來計算產生的特性相關輸出正宗的用戶和騙子區分類模板。當將過濾器用於測試一個新的目標圖像的真實性，輸出面，預計將有含有相關峰值如果圖像是真實的形狀，但是沒有這樣的峰值，如果圖像屬於另一類。相關性過濾器的分類屬性包括優雅降級，平移不變性和封閉形式的解決方案。 該代碼已經被使用與UPEK指紋刷卡讀者電容式傳感器和USB...

在一個任務，例如面部識別，許多重要的信息可以包含在所述圖像中的像素之間的高次關係。若干面部識別算法採用主成分分析（PCA），它是基於該圖像集的二階統計，並沒有解決高階統計相關性，如三個或三個以上的像素的關係。獨立分量分析（ICA）是主成分分析的概括，其將輸入的高次矩除了二階矩。 ICA是通過從通過S形的神經元的最佳信息傳輸的原理導出的無監督學習算法在一組面部圖像執行的。該算法最大化的輸入和輸出，從而產生在某些情況下在統計上獨立的輸出之間的互信息。...