必須有 數學軟件 為 Luigi Rosa

人類目標識別一直是一個活躍的研究領域在過去幾年中，有一個主要的重點放在自動檢測和面孔的靜止圖像和視頻的匹配，驗證和識別的目的。...

彙編為基礎的神經網絡模擬 - matlab源代碼。人工神經網絡是基於彙編語言用簡單和直觀的界面Matlab的一個神經網絡模擬器。人工神經網絡包動態生成的ASM代碼，會自動將其嵌入到MATLAB MEX文件（Matlab的C接口），用於快速，高度優化的代碼為神經網絡訓練和仿真。人工神經網絡包特別適合於圖案識別任務，當速度變成最相關的問題...

我們已經提出了一種新方法，用於核心點檢測，該方法給出了核心點的完美的檢測，如果明確環結構存在於指紋，如果高曲率區域的準確度仍然比現有方法更好。該方法的準確度可通過給定的方法與指紋的相干參數組合來改善。該算法是在一個基於相關性的指紋識別系統的設計是至關重要的。這種方法可以用在現有的系統中獲得更好的結果，或可以與現有的方法相結合，以提高精確度。...

先進相關濾波器的理論已經從在過去的二十年中的光學模式識別的文獻演變;他們已經在許多應用中，其中生物特徵識別和自動目標識別證明是有效的分類。相關濾波器設計使用的訓練樣本圖像強度域來計算產生的特性相關輸出正宗的用戶和騙子區分類模板。當將過濾器用於測試一個新的目標圖像的真實性，輸出面，預計將有含有相關峰值如果圖像是真實的形狀，但是沒有這樣的峰值，如果圖像屬於另一類。相關性過濾器的分類屬性包括優雅降級，平移不變性和封閉形式的解決方案。 該代碼已經被使用與UPEK指紋刷卡讀者電容式傳感器和USB...

相關過濾器已成功應用於自動目標識別（ATR）的問題。最基本的相關濾波器是匹配的空間濾波器（MSF），其脈衝響應（在2-D，點擴展函數）是參考圖像的翻轉形式。而在無國界醫生通過檢測加白噪聲干擾的參考圖像表現良好，這表現不佳時，參考圖像出現扭曲與（例如，旋轉，縮放變化）。因此，一個無國界，將需要以檢測對象的每個的外觀。顯然，這是計算吸引力實際模式識別。赫斯特和Casasent解決了這個難題，推出了綜合判別函數（SDF）過濾器。自衛隊濾波器是其中的組合權重被選擇成使得對應於訓練圖像中的相關輸出將在原點收率預先指定...

我們已經開發出一種方法，虹膜使用離散餘弦過零點變換（DCT）作為特徵提取購買分類的手段匹配。一系列平均重疊補丁的DCT取自標準化虹膜圖像與係數的一小部分被用來形成子功能的載體。虹膜代碼被生成為許多這樣的子功能的序列，和分級進行使用加權漢明距離度量。...

數字技術的突出進展，隨著該數字數據複製和重傳的難易程度。然而，由於大致可這樣的進步的優勢，它們的價格同樣上升的潛力，以法律和未經授權的數據操作。因此，有必要時對數碼產品免受未經授權的記錄企圖版權保護，知道數據盜版。目前的研究中的圖像，音頻和視頻的版權保護利用的事實，即人類視覺和音頻感知不能檢測在圖像的特定時間或頻率域和音頻信號的微小變化，分別。此屬性稱為掩蔽，根據該微弱但可察覺信號變為不可感知中的另一個在一定條件下存在。大多數研究方法考慮在由一個或多個輸入鍵的功能的獨特的方式產生的水印信號。這些鍵既可以是雇...

一個簡單而快速的算法基於主成分分析人耳識別，能夠認識到耳朵具有低錯誤率。此外代碼是能夠執行1：使用基於相干點漂移（CPD）具有高精確度的一種方法1驗證。 該算法已經過測試，在北京科技大學人耳圖像數據庫，採用數據集＃1，包括60人185耳圖像 要求： ...

代碼已經成功地在PTB心電診斷數據庫進行測試。該PTB數據庫是從德國的國家計量研究所提供的，它包含了549條記錄，從294科目。在PTB數據庫的每個記錄由傳統的12引線和3弗蘭克導聯心電圖。信號進行採樣，在1000赫茲0.5微伏的分辨率。錄音的時間各有不同，每個主題。該PTB數據庫包含大量收集，收集了大學醫院本傑明·富蘭克林的心在柏林部的健康和患病的心電信號 要求： < P>...

這是設計來測量腦功能的一個方面的功能的腦成像技術可以被採用，以獲得相關的大腦活動的有形的信息。腦電圖（EEG）是一種這樣的技術，其測量是由大腦中的活動所產生的電場。從EEG測量，能夠以提取信息，並確定用於許多不同的精神活動（如馬達圖像，運動計劃）的用戶的意圖，使用各種電生理信號，如慢皮層電位，P300電位，和畝或從頭皮，並記錄電極植入大腦皮質神經元的活動記錄公測節奏。對於意圖的通信使用腦電圖是腦機接口（BCI）的研究，這是面向系統開發負擔殘疾人或嚴重的神經肌肉疾病的基本通信能力的基地之一（通過操作字處理程序...