根據重疊DCT人臉識別 - matlab源代碼。在JPEG圖像壓縮算法中,輸入圖像被劃分成8×8或16×16塊,且兩維DCT計算每個塊。該DCT係數隨後量化,編碼和傳送。將JPEG接收機(或JPEG文件讀取器)解碼該量化的DCT係數,計算每個塊的逆二維DCT,然後把這些塊回到一起成單個圖像。對於典型的圖像,許多DCT係數具有接近零的值;這些係數可在不嚴重影響重建圖像的質量被丟棄。這樣的算法的結果特別堅固也用於臉部識別。...

基於局部Gabor 人臉識別功能 - matlab源代碼。我們提出了一個生物特徵的人臉識別系統基於地方特色。在人臉圖像信息的特徵位置位於由Gabor濾波器,這給了我們一個自動系統,該系統不依賴於精確檢測的面部特徵。 該功能的位置通常位於高信息含量職位(如面部特徵),並且在每個這些位置,我們提取特徵向量組成的Gabor係數。 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...

人臉識別傅立葉空間 - matlab源代碼。基於面孔通過他們的傅立葉頻譜分析一個簡單的人臉識別系統。識別被發現含有傅里葉係數在選定的頻率特徵向量之間最接近的匹配完成。引入的方法比較在同一個數據庫來實現毫不遜色於其他三個競爭的方法。 要求: Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...

根據AOV指紋特徵匹配系統 - matlab源代碼。細節匹配是最流行的方法,以指紋識別。我們已經開發了一個名為相鄰方向矢量,或AOV,對於指紋匹配了一種新的指紋特徵。在第一階段,AOV被用於找到可能的細節對。再一個細節集被旋轉和平移。這之後是一個初步匹配以確保可靠性,以及一個細匹配,以克服可能的失真。這種方法已經被部署到工資和安全訪問信息系統及其可操作性是令人鼓舞的。...

根據DTW語音識別 - matlab源代碼。搜索匹配兩個時間序列信號的最佳路徑是由於其在這些應用中的重要性對於許多研究人員的主要任務。動態時間規整(DTW)是突出的技術來完成這一任務,尤其是在語音識別系統之一。大田是一個成本最小化匹配技術,其中一個測試信號根據參考模板拉伸或壓縮。雖然還有其他的先進技術在語音識別諸如隱馬爾可夫模型(HMM)和人工神經網絡(ANN)技術中,DTW被廣泛應用於小型嵌入式語音識別系統,如那些嵌入在手機上。 ...

人工神經網絡(人工神經網絡)是設計用來模擬一個簡單的生物神經系統被認為是操作方式的程序。它們是基於模擬的神經細胞或神經元,其連接在一起以各種方式,以形成網絡。這些網絡必須學習,記憶和創造之間的數據關係的能力。 ANN是一個信息處理範例,在硬件或軟件中實現是大腦的生物處理之後進行建模。人工神經網絡是由高度互連節點,稱為神經元或處理單元的集合。甲節點接收加權輸入從其他節點,總結這些輸入,並通過一個函數對其他節點傳播這個總和。這個過程類似於生物神經元的動作。 。一個神經網絡學會由例子 要求: ...

我們已經開發出一種方法,虹膜使用離散餘弦過零點變換(DCT)作為特徵提取購買分類的手段匹配。一系列平均重疊補丁的DCT取自標準化虹膜圖像與係數的一小部分被用來形成子功能的載體。虹膜代碼被生成為許多這樣的子功能的序列,和分級進行使用加權漢明距離度量。...

簽名驗證技術利用簽名的獨特的方面,以驗證個人的身份。該技術檢查簽名的行為成分,如筆順,速度和壓力,相對於比較簽名視覺圖像。不同於傳統的簽名比較技術,簽名驗證測量簽署的體力活動。雖然一個系統還可以利用一個簽名,或“靜態的簽名,”的視覺外觀的比較簽名驗證的主要組件是行為。在過去的幾十年中,許多方法已被開發,在圖案識別區域,其接近離線簽名驗證問題。有離線簽名驗證兩種主要方法:靜態方法和擬動力方法 要求: ...

一個移動平均濾波器平均多個輸入樣本,並產生一個單一的輸出樣本。這種平均操作將刪除本的信號中的高頻分量。移動平均濾波器通常用作低通濾波器。在遞歸濾波算法,以前的輸出樣品也被採取平均。這就是為什麼它的衝激響應無限延伸的原因。我們已經開發了基於一維移動平均濾波器虹膜識別的低計算方法。簡單的平均,用於降低噪聲和計算效率一有意義的改善,如果我們進行平均以遞歸方式計算,可以實現的效果 要求: ...

JPEG是一個標準化的圖像壓縮機構。它代表聯合圖像專家組,即制定該標準的委員會的原始名稱。 JPEG是設計用於壓縮或者全色或天然的,真實世界的場景灰度圖像。它運作良好的照片,自然主義的作品,和類似的材料;沒有這麼好上刻字,簡單的卡通或線條畫。 JPEG是一種有損壓縮算法,這意味著該解壓縮的圖像是不太一樣你開始使用的。 JPEG格式的目的是利用人眼的(後面會詳細講解)已知限制,特別是一個事實,即小的顏色變化被認為不太準確比亮度的微小變化。...