人工神經網絡(人工神經網絡)是設計用來模擬一個簡單的生物神經系統被認為是操作方式的程序。它們是基於模擬的神經細胞或神經元,其連接在一起以各種方式,以形成網絡。這些網絡必須學習,記憶和創造之間的數據關係的能力。 ANN是一個信息處理範例,在硬件或軟件中實現是大腦的生物處理之後進行建模。人工神經網絡是由高度互連節點,稱為神經元或處理單元的集合。甲節點接收加權輸入從其他節點,總結這些輸入,並通過一個函數對其他節點傳播這個總和。這個過程類似於生物神經元的動作。 。一個神經網絡學會由例子
要求:
Matlab的7.0
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