NNSTP

神經網絡能夠發現數據中的模式，人類可能不會注意到，成功地預測未來的發展趨勢。 Addaptron軟件開發NNSTP-2，神經網絡計算機的工具，以幫助股民在預測股票價格短期而言。 NNSTP-2預測未來股價或它們的百分比變化（可在設置菜單中進行選擇），使用模糊神經網絡（FNN）。它創造了模糊神經網絡，訓練它，並映射到一個新的輸入向量進行分類時自動運行。

推薦預測期間為1-60個交易日。該軟件預計收盤價或加權一（可以在設置菜單中進行選擇）。輸入數據進行加權的股票收盤價和交易量。將輸入數據變換為訓練FNN之前特性矩陣。該預測是根據不同時期的輸入自動掃描，以確定每一個通過回溯測試的準確性。那麼最終的預測是建立在所有預測的加權平均。每個權重成比例的一定的輸入週期預測的準確性。

NNSTP-2具有用戶友好的易於使用的界面。該軟件的目的是為貿易商與股票分析的基本知識。

2.0版本預計未來股價或百分比的變化採用模糊神經網絡（FNN）（可在設置菜單中進行選擇）。它創造了模糊神經網絡，訓練它，並映射到一個新的輸入向量進行分類時自動運行。推薦預測期間為1-60個交易日。該預測是基於不同的輸入時間來定義每一個通過回溯測試的準確自動掃描

是什麼在此版本中是新的：

版本2.0預測未來股票價格或百分比變化（可在設置菜單中進行選擇），使用模糊神經網絡（FNN）。它創造了模糊神經網絡，訓練它，並映射到一個新的輸入向量進行分類時自動運行。推薦預測期間為1-60個交易日。該預測是基於不同的輸入時間來定義每一個通過回溯測試的準確自動掃描

限制：

60天試用版