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股市不遵循只是一個線性趨勢 - 它已經從一個線性函數一些偏差。有些週期是眾所周知的，例如，四年總統週期或年度和季度財務報告週期。此外，一些週期被系統的固有特徵性質限定。股市性能曲線可以看作是週期性函數具有不同週期和振幅的總和。這是不容易分析的股市表現典型模式的重複，因為週期掩蓋自己 - 有時他們重疊，形成不正常的極值或偏移，形成一個平淡期。很顯然，一個簡單的圖表分析有一定的限制確定的週期參數，並使用他們的預測。
Addaptron軟件開發股票市場分析，預測SMAP-2，計算機程序，它不僅能夠提取股市整體或部門的基本週期，而且預測的最佳時機買入或賣出股票。 SMAP-2的計算主要是根據提取的基本循環功能具有不同週期，幅度，並從歷史報價曲線階段。為了檢測正確的主要週期中，歷史價格數據從時域到頻域（頻譜）轉化。
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