Apache Mahout

• 此版本修復了駕駛員火花itemsimilarity亨利馬烏-1707應用於共生分析的一大內存使用的bug。現在，這將需要在不遠執行人更少的內存。
• 支持星火1.2.2或更少 - 由於星火1.2+在JavaSerializer（SPARK-6069）中的錯誤，我們刪除了在星火執行人執行任何代碼中使用番石榴。要做到這一點，我們創建了一個基於BIMAP因此展示了如何使用舊番石榴集合中的示例代碼已經過時了Scala的集合。
• 一些小的修正，以亨利馬烏-輪迴​​QR分解及矩陣歡聲笑語。
• 修剪下來的包大小為＆＃X3C; 200MB - 亨利馬烏-1704
• 小測試表明星火1.3除了亨利馬烏Shell，它不運行的二進制兼容性。

什麼在0.10.1版本是新的：

• 該版本修正了一個主要的內存使用情況在合作的bug駕駛員火花itemsimilarity亨利馬烏-1707使用-occurrence分析。現在，這將需要在不遠執行人更少的內存。
• 支持星火1.2.2或更少 - 由於星火1.2+在JavaSerializer（SPARK-6069）中的錯誤，我們刪除了在星火執行人執行任何代碼中使用番石榴。要做到這一點，我們創建了一個基於BIMAP因此展示了如何使用舊番石榴集合中的示例代碼已經過時了Scala的集合。
• 一些小的修正，以亨利馬烏-輪迴​​QR分解及矩陣歡聲笑語。
• 修剪下來的包大小為＆＃X3C; 200MB - 亨利馬烏-1704
• 小測試表明星火1.3除了亨利馬烏Shell，它不運行的二進制兼容性。

在什麼版本0.10.0新是：

• 斯卡拉DSL​​綁定亨利馬烏數學線性代數
• 條引薦作為搜索。
• 方便的功能矩陣的意見和衍生物支持
• 為ClusterDumper JSON格式輸出
• 啟用使用胡蘿蔔RandomizedRunner所有亨利馬烏模塊隨機測試。
• 在線算法計算採用一維聚類準確位數。
• 升級亨利馬烏Lucene的4.6.1

什麼是新的在0.8版本：

• 為偏基於項目的推薦支持
• SGD矩陣分解與用戶和項目的偏見評價預測
• 為SVD支持++
• 轉換為一個或多個存儲的Lucene索引SequenceFiles以及支持的Lucene的版本升級到4.3.1 Lucene的支持。
• 新流的k-means實施，提供上線（和快速）集群
• 請轉換為SequenceFiles的map-reduce，“seqdirectory'現在可以運行一個MapReduce工作。
• 添加了一個選項，以MinHashDriver指定向量的維度散列（索引或值）。
• 矩陣的毗連效用，目前只有連接兩個矩陣。
• 升級到CommonsLang3
• 的提速建設亨利馬烏通過並行運行測試。