Sympy

Sympy是一個開源的象徵手法包裝，純Python編寫的。
Sympy的目標是成為一個全功能的CAS在Python，而代碼保持盡可能簡單，所以它可以很容易地擴展和理解

特點：

• 在基本的算術*，/，+， -
• 在基本的簡化（如A * B * B + 2 * B *一* B - ＆GT; 3 * A * B ^ 2）
• 在擴展（如（A + B）^ 2 - ＆gt;一種^ 2 + 2 * A * B + B ^ 2）
• 在功能（EXP，LN，正弦，餘弦，棕褐色，...）
• 在複數（如EXP（I * X）.evalc（） - ＆GT; COS（X）+ I * SIN（X））
• 在分化
• 泰勒級數
• 在基本替代（如X-＆GT; LN（X））
• 在任意精度的整數和有理數
• 標準（蟒蛇）浮

什麼在此版本中是新的：

• 在SymPy現在支持Python 3和PyPy
• 在此版本還包括在組合主要的新功能，定積分，隨機變量，矩陣表達式，套，經典力學，量子力學，交換代數，繪圖和微分幾何。
• 也有數以百計的錯誤修正的整個代碼庫。

什麼在0.7.1版本新：

• 在主要變化：
• 在Python 2.4中不再支持。 SymPy不會在Python 2.4在所有的工作。如果你仍然需要使用SymPy的Python 2.4下出於某種原因，你需要更早使用SymPy 0.7.0或
• 在該Pyglet繪圖庫現在是一個（可選）的外部依賴。此前，我們發貨版本Pyglet與SymPy，但這是老馬車。我們的計劃是最終使繪圖中SymPy更加模塊化，使其支持多種後端，但這尚未完成。目前，仍然只有Pyglet直接支持。需要注意的是Pyglet僅僅是一個可選的依賴，並且只需要用於繪圖。仍可使用SymPy其餘沒有任何依賴關係（除了為Python）。
• 在isympy現在與新IPython的0.11。
• 在mpmath已經更新到0.17。請參見相應的mpmath發行說明在http://mpmath.googlecode.com/svn/trunk/CHANGES。
• 在增加了一個替補對象代表未計算替換。這最終讓我們表示的衍生物在一個點進行評價，即，差異（F（X）中，x）.subs（X，0）返回替補（微分（F（_x），_x），（_x，），（0， ））。這也意味著，SymPy現在可以正確計算的鍊式法則時，此功能是必需的，如用F（G（X））。差異（X）。
• 在超幾何函數/梅傑G-功能：
• 添加類超（）和meijerg（）來表示超幾何和梅耶爾G-功能，分別。他們支持數值計算（使用mpmath）和象徵性的差異（不與相對參數）。
• 新增的算法在更熟悉的，命名為特殊功能方面重寫超幾何和梅耶爾G功能。它是通過功能hyperexpand訪問（），或者也可以通過expand_func（）。該算法識別許多基本功能，同時還完全和不完全伽瑪功能，貝塞爾函數和錯誤的功能。它可以很容易地擴展為處理多個類的特殊功能。
• 設置：
• 添加FiniteSet類模仿蟒蛇集的行為，同時也與已有的間隔和工會
互動
• FiniteSets和間隔進行交互，以便，例如區間（0，10） - FiniteSet（0,5）產生（0,5）U（5,10]
• 在FiniteSets還可以處理非數字對象，所以，以下是可能的{1，2，“一”，“二”，{A，B}}
• 添加ProductSet處理套笛卡爾積
• 創建使用*運算符，即twodice = FiniteSet（1，2，3，4，5，6）* FiniteSet（1，2，3，4，5，6）或平方=間隔（0，1） *間隔（0，1）
• 在戰俘運營商還按預期工作：R3 =間隔（-oo，OO）** 3; （3，-5，0）中R 3 == TRUE
• 在減法，工會，測量各項工作走複雜的路口進去。
• 新增as_relational方法來套，使用和生產布爾陳述或者，公式，LT，億噸，等等...
• 在改變reduce_poly_inequalities返回套工會，而不是套名單
• 的iterable：
• 添加生成例程整數分區和二進制分區。該例程為整數分區需要3個參數，該數字本身，在生成的分區和元件，這將是該分區中的最大可能的數目所允許的最大可能的元件。二分區的特點是含有兩個唯一力量。
• 在新增發電常規多組分區。給定一個多集，實現將產生多集的所有可能的分區算法。
• 添加生成例程鐘排列，紊亂，以及對合。甲鈴置換是其中，組成它的循環組成的整數的遞減順序。甲紊亂是置換，使得第i個元素是不是在第i個位置。對合是置換，當由自身相乘給出同一性置換。
• 添加生成常規無限制項鍊。一個無限制的項鍊是n個字符，每一個可能的類型的一進制串。這些都被其特徵在於，在例程中的參數n和k。
• 添加生成例程面向森林。這是算法S的TAOCP卷4A的實現。
• 在XYZ旋轉基地：
• 的代表，改寫和InnerProduct邏輯進行了改進任意兩個旋基地之間的合作。這是通過利用所述的Wigner-D矩陣，在WignerD類實現時，在限定的各個鹼基之間的變化進行。代表一個狀態，即表示（JzKet（1,0），基礎= Jx的），可以用於得到矢量表示的任何得到的任何的對於j和m中的自旋的數值的X / Y / Z的鹼本徵態。同樣地，重寫的狀態到不同的基礎，即JzKet（1,0）.rewrite（'Jx的'），將寫狀態為基礎給出的元素的線性組合。因為這依賴於代表的功能，這僅適用於數字J和M值。在不同的鹼基2本徵態的內積可以評價，即InnerProduct（JzKet（1,0），JxKet（1,1））。當兩個不同的鹼時，一個狀態被重寫到其他的基礎上，所以這需要j和米的數值，但在相同的基礎狀態的innerproducts仍然可以象徵性地進行。
• 的Rotation.D和Rotation.d方法，代表的Wigner-D功能和維格納小D功能，返回WignerD類，它可與度特（）方法來評估的實例，以得到相應的矩陣維格納-D矩陣的元素。
• 在其他的變化：
• 我們現在使用MathJax在我們的文檔。 MathJax在使用JavaScript的瀏覽器呈現LaTeX的數學entierly。這意味著，算術比以前PNG數學，它使用的圖像更具有可讀性。 MathJax只支持現代瀏覽器，所以在文檔LaTeX的數學可能無法在舊的瀏覽器。
• 在nroots（）現在允許您設置的計算精度
• 在增加了對gmpy和mpmath的類型支持sympify（）
• 修正了一些漏洞與lambdify（）
• 修正了as_independent和非交換符號的錯誤。
• 修正了一個錯誤與收集（問題2516）
• 有關SymPy移植到Python 3。感謝我們的學生編程之夏弗拉基米爾佩里奇許多修正，這項任務已基本完成。
• 在一些人追溯添加到Authors文件。
• 在增加了一個解算器ODE模塊中的Riccati方程的一個特例。
• 在迭代衍生物漂亮打印在簡潔的方式。
• 在修復一個bug與集成功能多DiracDeltas。
• 在添加Matrix.norm（）的作品為矩陣（不只是載體）的支持。
• 在改進了Groebner基算法。
• 在Plot.saveimage現在支持一個StringIO的OUTFILE
• 在Expr.as_ordered_terms現在支持非法排序。
• 在差異現在canonicalizes分化符號的次序。這是因此它可以簡化像的f（x，y）的.diff作（X，Y）的表達 - 的f（x，y）的.diff作（Y，X）。如果你想創建一個衍生對象不排序的參數時，你應該明確地使用衍生創建它，這樣你會得到微分（F（X，Y），X，Y）！=微分（F（X，Y）， Y，X）。需要注意的是在內部，衍生物，可以計算出始終計算的，因為它們是在給定的順序。
• 新增功能is_sequence（）和迭代器（）來確定，如果事情是一個有序的迭代或正常迭代器，分別為。
• 已啟用的獅身人面像，增加了旁邊的每個功能，可鏈接到源代碼的功能複製源鏈接的選項。

什麼是0.7.0版本，新的：

• 在這是，增加了許多新功能的一個主要版本。
• 在最大的變化是新的多邊形，這是更強大，速度更快。這會影響SymPy的許多地方，包括求解器和簡化。
• 在另一個大的變化是新的量子模塊，增加了作為準則谷歌暑期兩個項目的結果。
• 除了這些重大的變化，也有在所有SymPy的許多變化。
• 在這個版本也有一些小的大多是向後兼容的休息。

什麼在0.6.3版本新：

• 在移植到python2.6的（所有測試通過）和Jython（所有測試都通過了，除了那些根據＆QUOT; AST＆QUOT;模塊）。
• 在真司是固定的（所有測試都通過與＆QUOT; -Qnew＆QUOT; Python的選項）
。
• 在buildbot.sympy.org創建; sympy現在定期測試了Python 2.4，2.5，和2.6兩個i386和AMD64。
• py.bench：py.test型標杆
• 在斌/測試：一個簡單的py.test般的測試框架，沒有外部的依賴關係，並與漂亮的彩色輸出
。
• 在大多數的限制現在的工作。
• 在分解了Z [X]大幅提高。
• 在分段函數加入。 nsimplify（）實施。
• 在符號和無功語法進行統一。
• 在C代碼打印。

要求：

• 在Python中