基於投影的人臉識別已廣泛在過去二十年中的研究。其中一個問題是,需要大量的存儲空間來保存從訓練面獲得的面部特徵。我們提出了一個基於SVD的臉檢索系統要求比PCA,2DPCA,費舍爾和2DFisher方法更少的內存。在著名的ORL(AT&T)人臉數據庫進行測試的算法,包括同等貢獻的40名受試者400 112 X 92灰度級的人臉圖像,實現檢索97.5%的識別率。
要求:
Matlab的
25 Jan 15
25 Sep 15
1 Jan 15
15 Apr 15
23 Sep 15
11 Jul 15
11 Jul 15
22 Sep 15
評論沒有發現