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有存在多個的今天生物體的方法如簽名，指紋，虹膜。有基於手寫簽名認證系統，因為它是驗證人最廉價的方式驗證相當大的興趣。指紋和虹膜驗證需要昂貴的設備的安裝，因此不能被用於在每天的地方，如銀行。至於因為法醫專家不能在每一個地方被採用，出現了對開發算法，可以檢驗和驗證個人身份相當大的努力。多次的簽名是不連通過人類可讀的。因此一個簽名被視為一個圖像載體的像素的特定圖案，涉及到一個特定的個人。因此，簽名驗證問題上與確定特定簽名是否真正屬於一個人或沒有。
簽名是手寫的一種特殊情況，其中的特殊字符和茂盛是可行的。簽名驗證是一個困難的模式識別問題，因為一個人的沒有兩個真正的簽名是完全相同的。其難度也源於一個事實，即熟練偽造按照正品的模式不像指紋或虹膜，其中來自兩個不同的人的指紋或虹膜有很大的不同。理想的情況是人際變化應該比內省變化更多。因此，這是非常重要的識別並提取其中減少內省的變化，最大限度地提高人際變化的特點。有兩種方法可以簽名驗證，在線和離線區分的數據的方式獲取。在脫機的情況下，獲得在一張紙上簽字和更高掃描。獲得在電子數位板和筆，而在在線的情況下簽名。 。般的速度顯然動態信息，失壓在離線情況下，不像在線下
要求：
Matlab的，Matlab的圖像處理工具箱
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