Smmel的目標是基於分析和可視化電子郵件通信:
從郵箱中的文件提取1.數據 - 在MBOX格式的文件僅支持,所以如微軟的Outlook郵箱注定:(很好,不一定
通過Sendmail和Postfix的提供2.日誌 - 即使僅支持Senmail日誌,也可能的qmail和其他MTA將正常工作 - 這取決於日誌文件的格式,如果sendmail的日誌都得到了相同的結構,如qmail的或者你想要的任何其他MTA。
這樣可以Smmel形象化什麼統計數據?
首先:Smmel仍處於開發狀態,所以統計人數很可能經常增加(請注意這個詞“增加” - 永遠不會減少。
這兒是目前遊戲動漫統計可視化的簡單列表(有其中19,文章真的是他們的只是一個簡單的summarisation):
- 關於解析郵箱一般信息
- 在電子郵件正文字數
- 電子郵件正文的大小
- 誰是發送電子郵件給誰 - 多少次
- 電子郵件客戶端(MUA)的使用 - 這取決於使用的客戶端數量
- 電子郵件客戶端(MUA)的使用 - 這取決於電子郵件客戶端類型(誰使用它的電子郵件客戶端)
- 電子郵件平衡 - 每發送郵件+1 /每天收到的電子郵件-1
- 在世界地圖上的SMTP服務器
- 關於SMTP服務器的信息
- 按時間統計(當電子郵件被發送,從/到什麼addreses,...)
- 如何快速響應是發送(“回應”)
- 會話線程的長度(總平均)
- 有關電子郵件轉發信息
- 發送電子郵件附件
要求:
- 在Java 2標準版運行環境
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