阿帕奇共享數學可以被認為是擴展Java核心和Apache Commons Lang中的軟件包，解決有關數學運算和運營商的各種漏洞。
有下議院數學組件內部許多更小的封裝，針對每一個或多個利基操作，操作員或算法。
某些共同性數學軟件包可以使用的領域是：
- 算術和幾何平均值
- 方差和標準差
- 總和，產品日誌和，平方值的總和
- 最小值，最大值，中值，和百分
- 偏度和峰度
- 第一，第二，第三和第四矩
- 頻率分佈
- 簡單的回歸
- 多元回歸
- 等級轉換
- 協方差和相關
- 統計檢驗
- 生成隨機數
- 生成隨機向量
- 生成隨機字符串
- 生成隨機數字或字符串加密安全序列
- 生成隨機樣本和排列
- 分析值的分佈在輸入文件，並在文件中產生價值“像”的值
- 為分組頻率分佈直方圖或產生數據
- 矩陣加法，減法，乘法
- 標量加法和乘法
- 轉
- 規範和跟踪
- 在矢量運算
- 向量加法，減法
- 由元素乘元素，除法
- 標加法，減法，乘法，除法和電力
- 數學函數映射（COS，罪惡......）
- 積，外積
- 按照規範的L1，L2和Linf距離和範 -
- 求解線性方程
- 特徵值/特徵向量和奇異值/奇異向量
- 非實時域（複雜，分數...）
- 求根
- 插值
- 整合
- 數值分析
- 多項式
- 分化
- ERF功能
- 伽瑪功能
- 測試版功能
- 雙陣列應用
- INT /雙哈希圖
- 連分數
- 快速的數學函數
- 二項式係數，階乘，Stirling數和其他常見的數學函數
- 複數
- 複雜的超越函數
- 複雜的格式和解析
- 概率分佈
- 分數號
- 分數格式化和解析
- 變換方法
- 三維幾何
- 歐氏空間
- n維球面
- 二進制空間分割
- 單變量函數
- 常微分方程
- 遺傳算法
- 卡爾曼濾波
- 曲線擬合
- 聚類算法
- 距離測量
文件當然是包括了每個包
本發行版是新的：
- < LI>框架建立人工神經網絡
- 自組織特徵映射
- 計算幾何算法（凸包，內附球）
- 線性單求解器的性能改進
- 曲線鉗工的重構
- 低差異隨機發生器（sobol，哈爾頓）
- 最小二乘擬合
什麼是新的在3.5版本中：
- 框架建立人工神經網絡
- 自組織特徵映射
- 計算幾何算法（凸包，內附球）
- 線性單求解器的性能改進
- 曲線鉗工的重構
- 低差異隨機發生器（sobol，哈爾頓）
- 最小二乘擬合
什麼是新的在3.4.1版本：
- 框架建立人工神經網絡
- 自組織特徵映射
- 計算幾何算法（凸包，內附球）
- 線性單求解器的性能改進
- 曲線鉗工的重構
- 低差異隨機發生器（sobol，哈爾頓）
- 最小二乘擬合
什麼3.1版是新的：
- 包裝＆QUOT的所有內容; o.a.c.m.optimization＆QUOT;重構到新的軟件包＆QUOT; o.a.c.m.optimization＆QUOT;和＆QUOT; o.a.c.m.fitting＆QUOT;
- DBSCAN聚類算法（封裝＆QUOT; o.a.c.m.stat.clustering＆QUOT;）。
- 添加的元素逐元素加法，減法，乘法和除法（類＆QUOT; o.a.c.m.util.MathArrays＆QUOT;）。
- 在自定義類檢查新的構造函數（包＆QUOT; o.a.c.m.optimization＆QUOT;）在通過迭代次數之後，＆QUOT;收斂測試＆QUOT;將返回true。這允許算法返回找到的最佳方案（迭代的用戶定義數後），即使它不符合其它收斂條件。
- 增加了新的＆QUOT; SynchronizedRandomGenerator＆QUOT;該包裝另一個＆QUOT; RandomGenerator＆QUOT;所有方法被同步，從而使代碼線程安全的（一些效率成本）。
- 增加了新的＆QUOT; NaNStrategy＆QUOT;：失敗了，在所用，; RankingAlgorithm＆QUOT;實現。雙＃isNaN＆QUOT;即成功A＆QUOT遇到的任何輸入值;檢查，結果在＆QUOT; NotANumberException＆QUOT;
什麼是新的在2.2版本：
- 這主要是一個維護版本，但它也包括新功能和增強功能。鼓勵的2.1版本的用戶升級到2.2，因為此版本包括一些重要的bug修復。
什麼是新的在2.0版本：
- 修正了在單求解器設置為0的條目引起的錯誤
- 刪除在單純求解一個私有方法未使用的參數。
- 為二項分佈，泊松分佈，超幾何和改變的分佈概率計算使用凱瑟琳裝載機的鞍點逼近。
- 刪除了複雜＃鴻溝死代碼。
- 增加了對加權描述性統計數據的支持。
要求：
- Java 5或更高
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