基於投影的人臉識別已廣泛在過去二十年中的研究。其中一個問題是，需要大量的存儲空間來保存從訓練面獲得的面部特徵。我們提出了一個基於SVD的臉檢索系統要求比PCA，2DPCA，費舍爾和2DFisher方法更少的內存。在著名的ORL（AT＆T）人臉數據庫進行測試的算法，包括同等貢獻的40名受試者400 112 X 92灰度級的人臉圖像，實現檢索97.5％的識別率。
要求：
Matlab的
15 Aug 18
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