RapidMiner

RapidMiner（YALE前身）是數據庫知識發現，機器學習和數據挖掘靈活的Java環境。許多嵌套的學習和預處理運營商（包括Weka中）提供。
該項目擁有一個基於XML的圖形用戶界面，插件機制，高維繪圖，並提供了一個易於使用的擴展機制，使得它可以集成新的運營商和系統適應您的個人要求設計。命令行版本也包括在內。
RapidMiner（YALE前身）和它的插件提供了400多個運營商對於數據挖掘的各個方面。梅塔運營商自動優化實驗設計，用戶不再需要調整單一的步驟或參數的任何更長的時間。大量的可視化技術，並有可能將每個運營商後，斷點深入了解您的設計的成功 - 甚至在網上運行實驗。在這個頁面上，我們討論運營商的主要群體，給運營商的例子為每個組

什麼在此版本中是新的：

• 的Weka的機器學習庫的最新版本增加了，再加上其他一些小的補充和擴展。
• 在一些小的錯誤也被修復。

什麼版本4.3是新的：

• 在這個版本的重點放在最需要的數據分析，ETL，和BI的需求。
• 在它提供了50多個新的運營商和大量的新功能，包括升級的數據pivotings，新的聚合功能，以及日期和時間處理。
• 在基於函數的屬性結構的使用進行了簡化，優化嚮導或新的可視化，包括縮放和平移，增加了。
• 在更強大的過程，現在可能由於增強宏和新的結果存儲機制。
• 在此版本還提供了修復時間超過30的錯誤。