NeoNeuro Data Mining

學習數據挖掘與易於使用的例子。教電腦進行加，減，布爾運算，漁民光圈任務，甚至國際象棋，便捷的應用NeoNeuro數據挖掘招式！
你會驚訝的數據挖掘如何學習國際象棋一步一步來，像個孩子。
與神經網絡NeoNeuro數據挖掘工作速度快，可以回答“我不知道”的一些問題，並管理著多層面的任務。
產品特點：
清晰度，
高速，
與遺漏值的工作，
常見的算法，解決了不同類型的任務。
該計劃可以給一個單值的答案，幾個變種或回答“我不知道”。
NeoNeuro數據挖掘考慮到不同的參數之間的互聯互通：在國際象棋，可以連接坐標（垂直於移動可以和垂直的移動到），財務分析，可以連接關於金錢的數據從非貨幣區分開來參數。舉例來說，工資和月度信貸費都是相同尺寸的錢，但工作地點和年齡的其他類型的尺寸（屬性）。神經網絡的問題在於，他們認為工資，月租費和地方就業為三個不同的觀念。這是一個很大的限制，其固定在數據挖掘。
NeoNeuro數據挖掘的學習是類似於兒童的學習。應用使得相同的人為錯誤，可以在國際象棋的學習可以看出。
NeoNeuro數據挖掘，建議不僅對學生教學的目的，但也為科學研究解決困難的數據挖掘任務。
NeoNeuro數據挖掘，便於幫助學生理解以下課程：人工智能，機器學習，神經網絡和數據挖掘的數值方法。
由於其強大的邏輯和幾何的學習技能，NeoNeuro數據挖掘是專為機器人解決的任務。此外，還建議對在醫藥，金融，生物非結構化​​數據分析

是什麼在此版本中是新的：

國際象棋運動的學習，更好的用戶界面。