Gender Recognition System

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Gender Recognition System
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版本: 2.0
上傳日期: 15 Apr 15
開發: Luigi Rosa
許可: 免費
人氣: 50
尺寸: 43 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 2)

人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上,個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的,連同許多其它人口特徵,如性別,種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的,因為人們按照性別不同的反應。此外,一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用,包括個人識別和智能人機界面的性能。

我們已經開發了一種算法,基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的​​訓練分類比平均表現設置更大的,然後添加新的組件分類,以構成一個整體,其共同的決策規則具有任意精度高的訓練集。在這種情況下,我們說的分類性能已經“提升”。在概述,該技術列車連續分量分類與整個訓練數據的子集,即“最翔實”給出的電流設定部件分類器。 AdaBoost算法(自適應增強)為推進學習的典型實例。在AdaBoost的,每個訓練模式被賦予的權重,確定所選擇的個別組件分類的概率。通常,1初始化整個訓練集的權重是均勻的。在學習過程中,如果一個訓練模式已經被準確地分類,則在隨後的分量分類被再次使用它的可能性被降低;相反地​​,如果模式沒有準確分類,然後再次被使用其的機會增大。

這些代碼已經過測試,與斯坦福大學醫學院學生人臉庫達到89.61%的出色的識別率(200女性形象和200男性形象,用於培訓和10%用於測試90%,因此有360個訓練圖像和40個測試圖像總共隨機選擇和訓練和測試圖像之間不存在重疊)。

關鍵詞:Matlab的,來源,代碼,性別,識別,鑑定,的adaboost,男,女

要求

Matlab的

支持的操作系統

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