FindGraph

FindGraph是一個圖形，曲線擬合，和數字化的工具。該計劃提供10個通用的配合，包括線性回歸，物流功能，合理，傅立葉逼近，神經網絡，再加上超過500個特定行業的2D公式庫。內置的嚮導可幫助應用不同的曲線擬合發現，描述數據的最佳模型。還有一個特點，選擇基於最小最小二乘值，或BDS測試值，或者最小BIC（貝葉斯信息準則）值的最佳擬合函數。 FindGraph使得能夠平滑，內插，減，分化，整合和轉換數據和曲線，以應用道格拉斯 - 普克算法用於減少點的數目，以應用FFT和小波濾波器，Epanechnikov內核順暢，以估計赫斯特或Lyapunov指數，申請福利金，ARIMA，並提取週期信號。它包括功能應用GMDH多項式神經網絡或徑向基函數網絡，以適應和預測數據系列。普魯克分析被包括。內置數字化的嚮導將幫助您進行數字化的數據。 Excel的例子包括學習如何調用的自動化方法，以適應和預測數據系列。

是什麼在此版本中是新的

版本2.59：

• 添加功能來找到最適合與條件（例如，二階導數為正的所有數據集）
• 在功能應用正（正分階段線性回歸算法），以防止過度擬合。

什麼在2.573版本新

版本2.57：

• 在功能應用正（正分階段線性回歸算法），以防止過度擬合。
• 功能找到回歸的分類決策邊界。

什麼在2.552版本新

版本2.552：

• 在Epanechnikov二次核順暢
• 在功能應用在提高線性回歸（個人回歸線預測的加權平均值），以防止過度擬合。

限制

30天試用版