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簽名驗證技術利用簽名的獨特的方面，以驗證個人的身份。該技術檢查簽名的行為成分，如筆順，速度和壓力，相對於比較簽名視覺圖像。不同於傳統的簽名比較技術，簽名驗證測量簽署的體力活動。雖然一個系統還可以利用一個簽名，或“靜態的簽名，”的視覺外觀的比較簽名驗證的主要組件是行為。在過去的幾十年中，許多方法已被開發，在圖案識別區域，其接近離線簽名驗證問題。有離線簽名驗證兩種主要方法：靜態方法和擬動力方法 要求： ...

一個移動平均濾波器平均多個輸入樣本，並產生一個單一的輸出樣本。這種平均操作將刪除本的信號中的高頻分量。移動平均濾波器通常用作低通濾波器。在遞歸濾波算法，以前的輸出樣品也被採取平均。這就是為什麼它的衝激響應無限延伸的原因。我們已經開發了基於一維移動平均濾波器虹膜識別的低計算方法。簡單的平均，用於降低噪聲和計算效率一有意義的改善，如果我們進行平均以遞歸方式計算，可以實現的效果 要求： ...

JPEG是一個標準化的圖像壓縮機構。它代表聯合圖像專家組，即制定該標準的委員會的原始名稱。 JPEG是設計用於壓縮或者全色或天然的，真實世界的場景灰度圖像。它運作良好的照片，自然主義的作品，和類似的材料;沒有這麼好上刻字，簡單的卡通或線條畫。 JPEG是一種有損壓縮算法，這意味著該解壓縮的圖像是不太一樣你開始使用的。 JPEG格式的目的是利用人眼的（後面會詳細講解）已知限制，特別是一個事實，即小的顏色變化被認為不太準確比亮度的微小變化。...

使用生物統計簽名代替令牌如身份證或計算機密碼的，繼續獲得越來越多的關注，作為識別個人的和驗證的有效裝置用於控制訪問安全區域，材料或系統，以及各種生物識別技術已被認為在支持這些挑戰年。虹膜識別是特別有吸引力由於虹膜紋理圖案與年齡和健康狀況的穩定。虹膜圖像分割和定位是虹膜識別的關鍵步驟，並起著至關重要的作用，匹配的精度 要求： ...

人工神經網絡（人工神經網絡）已經被應用到很多問題，並展示了其優於傳統方法時，與嘈雜的或不完整的數據處理。一個這樣的應用是用於圖像壓縮。神經網絡似乎是非常適合於這個特定的功能，因為它們有能力預處理輸入模式，以產生更簡單的模式以更少的元件。這種壓縮信息（保存在一個隱藏層）保留從外部環境得到了充分的信息 要求： ...

虹膜結構具有複雜的和豐富的紋理可被提取為特徵的虹膜編碼。我們目前使用的二維小波虹膜編碼的新表示。特徵提取的所提出的方案是通過小波使用的圖像的分解部件的多級係數。一個特徵向量由沿垂直和水平方向的5級分解係數。從這些係數產生一個緊湊的二進制代碼 要求： ...

有存在多個的今天生物體的方法如簽名，指紋，虹膜。有基於手寫簽名認證系統，因為它是驗證人最廉價的方式驗證相當大的興趣。指紋和虹膜驗證需要昂貴的設備的安裝，因此不能被用於在每天的地方，如銀行。至於因為法醫專家不能在每一個地方被採用，出現了對開發算法，可以檢驗和驗證個人身份相當大的努力。多次的簽名是不連通過人類可讀的。因此一個簽名被視為一個圖像載體的像素的特定圖案，涉及到一個特定的個人。因此，簽名驗證問題上與確定特定簽名是否真正屬於一個人或沒有。 簽名是手寫的一種特殊情況，其中的特殊字符和茂盛是可行的。簽名驗證...

一個簡單而快速的算法基於主成分分析人耳識別，能夠認識到耳朵具有低錯誤率。此外代碼是能夠執行1：使用基於相干點漂移（CPD）具有高精確度的一種方法1驗證。 該算法已經過測試，在北京科技大學人耳圖像數據庫，採用數據集＃1，包括60人185耳圖像 要求： ...

在步態作為生物特徵的興趣強烈地受到需要用於視覺監控和監視應用的自動識別系統的動機。近日，在監控應用中使用步態的人身份已經吸引了研究人員的計算機視覺。步態識別為監視系統的適用性出現的事實，步態可以從距離，以及其非侵入性質被感知。雖然步態識別仍是一個新的生物特徵，它克服大部分的局限性，其他生物的，如面部，指紋和虹膜識別，可以在大多數情況下都涉及嚴重罪行，其中遮擋受到影響。 要求： ...

稀疏表示，也被稱為壓縮傳感，最近已應用到基於圖像的面部識別和證實了令人鼓舞的結果。在此框架下，每個面由一組特徵，這充分地表徵每個單獨的表示。與面對同一個體的先驗知識都彼此相似，探針面可以被視為被很好通過線性組合同一個體的第k參考面在訓練集中近似。 代碼已經過測試Terravic面部IR數據庫。該Terravic面部紅外數據庫包含總量不。 20班的8位灰度JPEG熱面（19男1女）。數據庫的大小是298MB和圖像的不同旋轉的左側，右側和正面人臉圖像也可以用不同的項目，如玻璃和帽子 要求： < P>...