人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上,個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的,連同許多其它人口特徵,如性別,種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的,因為人們按照性別不同的反應。此外,一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用,包括個人識別和智能人機界面的性能。 我們已經開發了一種算法,基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的訓練分類比平均表現設置更大的,然後添加新的組件分類,以構成一個整體,其共同的決策規則...
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