UnitClassic-C是單位轉換工具,它包括電,磁,聲類型轉換器。它包括196號單位,20個號碼的類別。類別包括電荷,電流,電導,電導率,電場強度,電勢,電阻,電阻,靜電電容,電感,線性電荷密度,線性電流密度,磁場強度,磁通,磁通密度,磁力,聲音,表面電荷密度,表面電流密度和體積電荷密度...

UnitClassic-D是單位轉換的工具,它包括熱,光,及轉換器的放射型。它包括287號單位,18號類別。類別包括數字圖像的分辨率,頻率波長,燃料消耗,燃料效率:質量,燃油效率:數量,熱密度,熱通量密度,傳熱係數,亮度,發光強度,輻射,輻射:吸收劑量,輻射:活性,輻射:曝光,比熱容,熱導率,熱膨脹和熱電阻...

TSP Solver and Generator

TSP Solver and Generator 0.1.4.170-beta2

TSPSG旨在產生和解決旅行推銷員問題(TSP)的任務。它採用分枝限界方法求解。其輸入是一個數字城市和城市對城市的出行成本矩陣。該矩陣可以填充在給定的範圍內的隨機值(它是用於產生任務有用)。其結果是一條最佳路由,它的價格,一步一步矩陣求解的和求解曲線圖。該任務可以被保存在一個內部二進制格式和後來打開。結果可以打印或保存為PDF,HTML,或ODF。 TSPSG可能是有益的教師生成測試任務或只是普通用戶解決的TSP。此外,它可以用作使用分支定界的方法來解決特定任務的一個例子。...

有存在多個的今天生物體的方法如簽名,指紋,虹膜。有基於手寫簽名認證系統,因為它是驗證人最廉價的方式驗證相當大的興趣。指紋和虹膜驗證需要昂貴的設備的安裝,因此不能被用於在每天的地方,如銀行。至於因為法醫專家不能在每一個地方被採用,出現了對開發算法,可以檢驗和驗證個人身份相當大的努力。多次的簽名是不連通過人類可讀的。因此一個簽名被視為一個圖像載體的像素的特定圖案,涉及到一個特定的個人。因此,簽名驗證問題上與確定特定簽名是否真正屬於一個人或沒有。 簽名是手寫的一種特殊情況,其中的特殊字符和茂盛是可行的。簽名驗證...

一個簡單而快速的算法基於主成分分析人耳識別,能夠認識到耳朵具有低錯誤率。此外代碼是能夠執行1:使用基於相干點漂移(CPD)具有高精確度的一種方法1驗證。 該算法已經過測試,在北京科技大學人耳圖像數據庫,採用數據集#1,包括60人185耳圖像 要求: ...

在步態作為生物特徵的興趣強烈地受到需要用於視覺監控和監視應用的自動識別系統的動機。近日,在監控應用中使用步態的人身份已經吸引了研究人員的計算機視覺。步態識別為監視系統的適用性出現的事實,步態可以從距離,以及其非侵入性質被感知。雖然步態識別仍是一個新的生物特徵,它克服大部分的局限性,其他生物的,如面部,指紋和虹膜識別,可以在大多數情況下都涉及嚴重罪行,其中遮擋受到影響。 要求: ...

稀疏表示,也被稱為壓縮傳感,最近已應用到基於圖像的面部識別和證實了令人鼓舞的結果。在此框架下,每個面由一組特徵,這充分地表徵每個單獨的表示。與面對同一個體的先驗知識都彼此相似,探針面可以被視為被很好通過線性組合同一個體的第k參考面在訓練集中近似。 代碼已經過測試Terravic面部IR數據庫。該Terravic面部紅外數據庫包含總量不。 20班的8位灰度JPEG熱面(19男1女)。數據庫的大小是298MB和圖像的不同旋轉的左側,右側和正面人臉圖像也可以用不同的項目,如玻璃和帽子 要求: < P>...

人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上,個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的,連同許多其它人口特徵,如性別,種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的,因為人們按照性別不同的反應。此外,一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用,包括個人識別和智能人機界面的性能。 我們已經開發了一種算法,基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的​​訓練分類比平均表現設置更大的,然後添加新的組件分類,以構成一個整體,其共同的決策規則...

組織面臨的挑戰是保持應用程序和網絡的成本安全平衡維持的限制安全。僅僅依靠用戶ID和的userPassword來驗證用戶既不實際也不高效。像一次性密碼,令牌,門禁卡,銷或設備的簽名傳統安全措施是昂貴的,難以部署,並在應用中的使用添加一個額外的困難。正如我們在21世紀的加快,新的挑戰出現。正在制定詳細闡述措施制止未經授權訪問計算機的資源和信息。本文通過介紹認識了一些獨特的方式在用戶的打字節奏的基礎上,以資源的認證門禁一體的保障:按鍵的認可。關鍵的打字和節奏的過程中可以披露個別模式,這相結合的形式被稱為擊鍵動力學...