小波基於神經網絡的人臉識別系統 - matlab源代碼。小波變換被用來減少圖像信息冗餘，因為變換係數的一個子集是必要的保存最重要的面部特徵，例如頭髮的輪廓，眼睛和嘴 我們證明實驗，當小波係數是送入反向傳播神經網絡分類，高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於小波的人臉識別比其他方法更為精確。 。Matlab的圖像處理工具箱，MATLAB小波工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
計算為感興趣區域局部光度描述符已被證明是在應用中是非常成功的，如寬基線匹配，對象識別，紋理識別，圖像檢索，機器人定位，視頻數據挖掘，建築全景，並識別對象的類別。我們使用這種方法進行人臉識別取得了優異的成績。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，MATLAB...
研究自動筆跡鑑別主要集中在統計方法。這樣導致的統計特性，如運行長度分佈，傾斜分佈，熵，和邊緣鉸鏈分佈說明書和提取。邊緣鉸鏈分佈特徵優於所有其他的統計功能。邊鉸鏈的分佈是一種功能，特點的變化，書寫筆劃的手寫文字的方向。邊緣鉸鏈分佈通過一個窗口的裝置，其上滑動的邊緣檢測到的二進制手寫圖像萃取。每當窗口的中心像素是上，兩個邊緣片段（即連接的像素的序列）擺脫此中央像素被考慮。它們的方向被測量並作為對存儲。從這種對大樣本得到的聯合概率分佈。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000...
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