組織面臨的挑戰是保持應用程序和網絡的成本安全平衡維持的限制安全。僅僅依靠用戶ID和的userPassword來驗證用戶既不實際也不高效。像一次性密碼,令牌,門禁卡,銷或設備的簽名傳統安全措施是昂貴的,難以部署,並在應用中的使用添加一個額外的困難。正如我們在21世紀的加快,新的挑戰出現。正在制定詳細闡述措施制止未經授權訪問計算機的資源和信息。本文通過介紹認識了一些獨特的方式在用戶的打字節奏的基礎上,以資源的認證門禁一體的保障:按鍵的認可。關鍵的打字和節奏的過程中可以披露個別模式,這相結合的形式被稱為擊鍵動力學...

一個移動平均濾波器平均多個輸入樣本,並產生一個單一的輸出樣本。這種平均操作將刪除本的信號中的高頻分量。移動平均濾波器通常用作低通濾波器。在遞歸濾波算法,以前的輸出樣品也被採取平均。這就是為什麼它的衝激響應無限延伸的原因。我們已經開發了基於一維移動平均濾波器虹膜識別的低計算方法。簡單的平均,用於降低噪聲和計算效率一有意義的改善,如果我們進行平均以遞歸方式計算,可以實現的效果 要求: ...

我們已經開發出一種基於神經網絡的方法來自動指紋識別。指紋圖像通過多層感知(MLP)分類有一個隱藏層分類。的反向傳播學習技術被用於訓練。所選功能表示一種特殊的方式使得它們在平移,旋轉和縮放同時不變。仿真結果與良好的檢測率和低故障率獲得。 。該方法被發現是可靠與一小部分的指紋數據的系統 要求: ...

神經網絡 - DCT的人臉辨識。 MATLAB源代碼。高信息冗餘和相關的人臉圖像導致低效率,當這種圖像被直接用於識別。離散餘弦變換用於減少圖像信息冗餘,因為變換係數的一個子集是必要的,保存最重要的面部特徵如頭髮的輪廓,眼睛和嘴。 我們演示實驗的DCT係數,當被送入一個反向傳播神經網絡分類,高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於DCT的人臉識別比其他方法快得多。 。Matlab的圖像處理工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求: Windows 3.X的/ 95/98...

簽名驗證技術利用簽名的獨特的方面,以驗證個人的身份。該技術檢查簽名的行為成分,如筆順,速度和壓力,相對於比較簽名視覺圖像。不同於傳統的簽名比較技術,簽名驗證測量簽署的體力活動。雖然一個系統還可以利用一個簽名,或“靜態的簽名,”的視覺外觀的比較簽名驗證的主要組件是行為。在過去的幾十年中,許多方法已被開發,在圖案識別區域,其接近離線簽名驗證問題。有離線簽名驗證兩種主要方法:靜態方法和擬動力方法 要求: ...

光學字符識別(OCR)是印刷或書寫的文本字符,光學掃描成位圖字符代碼,如ASCII的翻譯。這是把硬拷貝材料成可以編輯和以其他方式操縱的計算機上的數據文件的有效方法。這是長期使用圖書館和政府機構進行冗長的文件快速電子方式提供的技術。在OCR技術的進步已通過企業帶動了越來越多的使用。對於許多文檔輸入任務,OCR是最具成本效益和快速的方法可用。每年,該技術可釋放畝的存儲空間,一旦放棄對文件櫃和箱子全紙質文件。之前的OCR可以使用,在源材料必須使用光學掃描器(有時在PC的專用電路板)來讀取在頁面作為位圖(點圖案)進...

掌紋識別系統 - MATLAB源代碼。在生物識別領域,掌紋是一種新型的,但有前途的技術。有限的工作已經報導了掌紋識別和驗證,儘管掌紋特徵的重要性。有可以被用於個人識別的掌紋圖像許多獨特的功能。主要細紋,皺紋,脊,細節點,奇異點,和質地被視為掌紋代表有用的功能。 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中,MATLAB...

人工神經網絡(人工神經網絡)是設計用來模擬一個簡單的生物神經系統被認為是操作方式的程序。它們是基於模擬的神經細胞或神經元,其連接在一起以各種方式,以形成網絡。這些網絡必須學習,記憶和創造之間的數據關係的能力。 ANN是一個信息處理範例,在硬件或軟件中實現是大腦的生物處理之後進行建模。人工神經網絡是由高度互連節點,稱為神經元或處理單元的集合。甲節點接收加權輸入從其他節點,總結這些輸入,並通過一個函數對其他節點傳播這個總和。這個過程類似於生物神經元的動作。 。一個神經網絡學會由例子 要求: ...

對於虹膜識別今天的一個主要途徑是產生對應於個人的虹膜圖像特徵向量,並執行虹膜根據一些距離度量匹配。之一,在基於特徵的虹膜識別的難題是,匹配性能顯著通過在特徵提取過程中的許多參數,其可以根據圖像採集的環境因素而變化的影響。我們採用基於相位的圖像匹配提出了一個高效的算法,虹膜識別。 要求: 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / Vista中,MATLAB...