計算為感興趣區域局部光度描述符已被證明是在應用中是非常成功的，如寬基線匹配，對象識別，紋理識別，圖像檢索，機器人定位，視頻數據挖掘，建築全景，並識別對象的類別。我們使用這種方法進行人臉識別取得了優異的成績。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，MATLAB...
面部表情識別 - MATLAB源代碼。我們提出了一種算法，面部表情識別，可以給定圖像分為七個基本面部表情類（快樂，悲傷，恐懼，驚訝，憤怒，厭惡和中性）之一。這種方法導致非常強大，因為它不需要任何參考點或節點的網格的檢測。該方法具有速度快，可用於實時應用 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...
神經網絡 - DCT的人臉辨識。 MATLAB源代碼。高信息冗餘和相關的人臉圖像導致低效率，當這種圖像被直接用於識別。離散餘弦變換用於減少圖像信息冗餘，因為變換係數的一個子集是必要的，保存最重要的面部特徵如頭髮的輪廓，眼睛和嘴。 我們演示實驗的DCT係數，當被送入一個反向傳播神經網絡分類，高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於DCT的人臉識別比其他方法快得多。 。Matlab的圖像處理工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98...
數字技術的突出進展，隨著該數字數據複製和重傳的難易程度。然而，由於大致可這樣的進步的優勢，它們的價格同樣上升的潛力，以法律和未經授權的數據操作。因此，有必要時對數碼產品免受未經授權的記錄企圖版權保護，知道數據盜版。目前的研究中的圖像，音頻和視頻的版權保護利用的事實，即人類視覺和音頻感知不能檢測在圖像的特定時間或頻率域和音頻信號的微小變化，分別。此屬性稱為掩蔽，根據該微弱但可察覺信號變為不可感知中的另一個在一定條件下存在。大多數研究方法考慮在由一個或多個輸入鍵的功能的獨特的方式產生的水印信號。這些鍵既可以是雇...
根據重疊DCT人臉識別 - matlab源代碼。在JPEG圖像壓縮算法中，輸入圖像被劃分成8×8或16×16塊，且兩維DCT計算每個塊。該DCT係數隨後量化，編碼和傳送。將JPEG接收機（或JPEG文件讀取器）解碼該量化的DCT係數，計算每個塊的逆二維DCT，然後把這些塊回到一起成單個圖像。對於典型的圖像，許多DCT係數具有接近零的值;這些係數可在不嚴重影響重建圖像的質量被丟棄。這樣的算法的結果特別堅固也用於臉部識別。...
基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音，型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年，其中的幾個模擬濾波器的輸出，平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波，同時反映解剖結構（例如，大小和咽喉和嘴的形狀），學習行為模式（例如，語音音調，說話方式）。這種摻入了解到模式進入語音模板（被稱為聲紋）贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...
我們已經提出了一種新方法，用於核心點檢測，該方法給出了核心點的完美的檢測，如果明確環結構存在於指紋，如果高曲率區域的準確度仍然比現有方法更好。該方法的準確度可通過給定的方法與指紋的相干參數組合來改善。該算法是在一個基於相關性的指紋識別系統的設計是至關重要的。這種方法可以用在現有的系統中獲得更好的結果，或可以與現有的方法相結合，以提高精確度。...
稀疏表示，也被稱為壓縮傳感，最近已應用到基於圖像的面部識別和證實了令人鼓舞的結果。在此框架下，每個面由一組特徵，這充分地表徵每個單獨的表示。與面對同一個體的先驗知識都彼此相似，探針面可以被視為被很好通過線性組合同一個體的第k參考面在訓練集中近似。 代碼已經過測試Terravic面部IR數據庫。該Terravic面部紅外數據庫包含總量不。 20班的8位灰度JPEG熱面（19男1女）。數據庫的大小是298MB和圖像的不同旋轉的左側，右側和正面人臉圖像也可以用不同的項目，如玻璃和帽子 要求： < P>...
傅立葉變換貝塞爾面部識別 - MATLAB源代碼。基於極高頻的新型生物動機人臉識別算法。極頻描述符是從人臉圖像提取傅立葉變換貝塞爾（FBT）。目前大多數的面部識別算法是基於從笛卡爾透視特徵提取，典型到大多數模擬和數字成像系統。靈長類動物的視覺系統，另一方面，是已知的對數處理視覺刺激。在極地頻域的圖像的另一種表示是二維傅立葉變換的貝塞爾。這種變換發現在分析模式在一個圓形的領域多個應用程序，但很少利用圖像識別。 。Matlab的圖像處理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/ 95/98 /...
在步態作為生物特徵的興趣強烈地受到需要用於視覺監控和監視應用的自動識別系統的動機。近日，在監控應用中使用步態的人身份已經吸引了研究人員的計算機視覺。步態識別為監視系統的適用性出現的事實，步態可以從距離，以及其非侵入性質被感知。雖然步態識別仍是一個新的生物特徵，它克服大部分的局限性，其他生物的，如面部，指紋和虹膜識別，可以在大多數情況下都涉及嚴重罪行，其中遮擋受到影響。 要求： ...
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