必須有 教育和科學軟件 為 Luigi Rosa

掌紋識別系統 - MATLAB源代碼。在生物識別領域，掌紋是一種新型的，但有前途的技術。有限的工作已經報導了掌紋識別和驗證，儘管掌紋特徵的重要性。有可以被用於個人識別的掌紋圖像許多獨特的功能。主要細紋，皺紋，脊，細節點，奇異點，和質地被視為掌紋代表有用的功能。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，MATLAB...

人工神經網絡（人工神經網絡）是設計用來模擬一個簡單的生物神經系統被認為是操作方式的程序。它們是基於模擬的神經細胞或神經元，其連接在一起以各種方式，以形成網絡。這些網絡必須學習，記憶和創造之間的數據關係的能力。 ANN是一個信息處理範例，在硬件或軟件中實現是大腦的生物處理之後進行建模。人工神經網絡是由高度互連節點，稱為神經元或處理單元的集合。甲節點接收加權輸入從其他節點，總結這些輸入，並通過一個函數對其他節點傳播這個總和。這個過程類似於生物神經元的動作。 。一個神經網絡學會由例子 要求： ...

對於虹膜識別今天的一個主要途徑是產生對應於個人的虹膜圖像特徵向量，並執行虹膜根據一些距離度量匹配。之一，在基於特徵的虹膜識別的難題是，匹配性能顯著通過在特徵提取過程中的許多參數，其可以根據圖像採集的環境因素而變化的影響。我們採用基於相位的圖像匹配提出了一個高效的算法，虹膜識別。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / Vista中，MATLAB...

一個QR碼（從快速響應代碼略）是一個二維條形碼由日本電裝公司發明波。信息被編碼在垂直和水平方向上，從而保持高達幾百倍的數據比傳統的條形碼。數據由拍攝用相機（例如，內置於智能電話）中的代碼的照片和加工用的QR讀者圖像進行訪問。 QR碼已經迅速獲得了國際知名度和發現廣泛採用，尤其是在日本，它的默認編碼漢字符號的能力使得它特別適合。常見的應用包括存儲網址，地址和海報各種形式的數據，招牌，名片，公共交通車輛。事實上，這種機制有潛力的應用程序的廣大 要求： ...

RASTA-PLP說話人識別 - matlab源代碼。基於相對光譜（RASTA）方法和感知線性推斷（PLP）的說話人識別。 該算法的結果非常強大和有效的，適合於實時應用 要求： ...

生物特徵識別被用於基於對某些生理或行為特徵的個人識別。在這個時代，生物識別安全系統廣泛應用於其中大多包括指紋識別，人臉識別，虹膜和語音識別等視網膜識別為基礎的安全系統是非常罕見的，由於視網膜收購問題，但它仍然提供了最可靠和穩定的生物特徵識別的平均鑑定。 代碼已經過測試VARIA數據庫。該VARIA數據庫是一組用於認證目的的視網膜圖像。該數據庫目前包括233的圖像，從139不同的個體。這些圖像被收購了TOPCON非散瞳相機NW-100型，並與中心的768x584的分辨率視盤。 關鍵詞：Matlab的，來源...

有存在多個的今天生物體的方法如簽名，指紋，虹膜。有基於手寫簽名認證系統，因為它是驗證人最廉價的方式驗證相當大的興趣。指紋和虹膜驗證需要昂貴的設備的安裝，因此不能被用於在每天的地方，如銀行。至於因為法醫專家不能在每一個地方被採用，出現了對開發算法，可以檢驗和驗證個人身份相當大的努力。多次的簽名是不連通過人類可讀的。因此一個簽名被視為一個圖像載體的像素的特定圖案，涉及到一個特定的個人。因此，簽名驗證問題上與確定特定簽名是否真正屬於一個人或沒有。 簽名是手寫的一種特殊情況，其中的特殊字符和茂盛是可行的。簽名驗證...

基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音，型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年，其中的幾個模擬濾波器的輸出，平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波，同時反映解剖結構（例如，大小和咽喉和嘴的形狀），學習行為模式（例如，語音音調，說話方式）。這種摻入了解到模式進入語音模板（被稱為聲紋）贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...

說話人識別系統1 matlab源代碼。說話人識別是自動識別誰正在發言的包含在語音波個人信息的基礎上的處理。這種技術使得可以使用揚聲器的聲音，以驗證到服務，如語音撥號，銀行通過電話，電話購物，數據庫接入服務，信息服務，語音郵件，機密信息的領域安全控制，以及遠程自己的身份和控制訪問接入計算機。發言者身份相關聯的揚聲器的生理和行為特徵。這些特徵中的頻譜包絡（聲道特性），並在超段特徵（話音源特性和動態特性跨越幾個段）同時存在。 。Matlab的信號處理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/...

根據DTW語音識別 - matlab源代碼。搜索匹配兩個時間序列信號的最佳路徑是由於其在這些應用中的重要性對於許多研究人員的主要任務。動態時間規整（DTW）是突出的技術來完成這一任務，尤其是在語音識別系統之一。大田是一個成本最小化匹配技術，其中一個測試信號根據參考模板拉伸或壓縮。雖然還有其他的先進技術在語音識別諸如隱馬爾可夫模型（HMM）和人工神經網絡（ANN）技術中，DTW被廣泛應用於小型嵌入式語音識別系統，如那些嵌入在手機上。 ...