Apache的配置單元首先被開發為一個的Apache Hadoop的子項目提供的Hadoop管理員提供了易於使用的,熟練的查詢語言,他們的數據。
正因為如此,蜂巢從一開始開發的每個查詢大量的信息工作,是完全適合於大規模的數據庫和商業環境。
工具包括可方便地裝載,提取和轉換數據,而自定義的數據結構可以在一系列廣泛的數據格式被強迫。
因為它是一個Hadoop的相關項目的HDFS和 HBase的項目也自動支持。
HiveQL可能是該項目的最好的部分,提供了一個簡單,創新,高效的查詢語言,同時還能夠處理的情況下,映射器和減速器,其中SQL語法不能得到所需的數據。
什麼是此版本的新:
- 在WHERE子句
- 添加空定義為行格式規範
- Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
- 支持指定的規模和精度,蜂巢小數類型
- 要有TEZ
- 在一個爆炸的功能,其中包括在陣列 該項目的位置
- 添加字符數據類型
- 創建收集UDF,並評估可重複使用的
- 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口,提供統計信息。
- 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
- 註釋蜂巢符樹與metastore統計
- 提供ORC帶級別列統計信息
- 子查詢的支持:不允許子查詢的嵌套
- 子查詢支持:允許子查詢表達式having子句
- 子查詢的支持:更多的測試
- 在本地木地板支持的蜂巢
- 在蜂巢應該能夠跳過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
- 添加日期,時間戳十進制,CHAR,VARCHAR類型HCat支持
- 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
- 添加UDF計算地理坐標之間的距離
什麼是1.2.0版本,新的:
- 在WHERE子句中支持不相關子查詢
- 添加空定義為行格式規範
- Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
- 支持指定的規模和精度,蜂巢小數類型
- 要有TEZ
- 在一個爆炸的功能,其中包括在陣列 該項目的位置
- 添加字符數據類型
- 創建收集UDF,並評估可重複使用的
- 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口,提供統計信息。
- 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
- 註釋蜂巢符樹與metastore統計
- 提供ORC帶級別列統計信息
- 子查詢的支持:不允許子查詢的嵌套
- 子查詢支持:允許子查詢表達式having子句
- 子查詢的支持:更多的測試
- 在本地木地板支持的蜂巢
- 在蜂巢應該能夠跳過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
- 添加日期,時間戳十進制,CHAR,VARCHAR類型HCat支持
- 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
- 添加UDF計算地理坐標之間的距離
什麼是1.1.0版新:
- 在WHERE子句中支持不相關子查詢
- 添加空定義為行格式規範
- Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
- 支持指定的規模和精度,蜂巢小數類型
- 要有TEZ
- 在一個爆炸的功能,其中包括在陣列 該項目的位置
- 添加字符數據類型
- 創建收集UDF,並評估可重複使用的
- 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口,提供統計信息。
- 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
- 註釋蜂巢符樹與metastore統計
- 提供ORC帶級別列統計信息
- 子查詢的支持:不允許子查詢的嵌套
- 子查詢支持:允許子查詢表達式having子句
- 子查詢的支持:更多的測試
- 在本地木地板支持的蜂巢
- 在蜂巢應該能夠跳過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
- 添加日期,時間戳十進制,CHAR,VARCHAR類型HCat支持
- 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
- 添加UDF計算地理坐標之間的距離
什麼是1.0.0版新:
- 在WHERE子句中支持不相關子查詢
- 添加空定義為行格式規範
- Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
- 支持指定的規模和精度,蜂巢小數類型
- 要有TEZ
- 在一個爆炸的功能,其中包括在陣列 該項目的位置
- 添加字符數據類型
- 創建收集UDF,並評估可重複使用的
- 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口,提供統計信息。
- 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
- 註釋蜂巢符樹與metastore統計
- 提供ORC帶級別列統計信息
- 子查詢的支持:不允許子查詢的嵌套
- 子查詢支持:允許子查詢表達式having子句
- 子查詢的支持:更多的測試
- 在本地木地板支持的蜂巢
- 在蜂巢應該能夠跳過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
- 添加日期,時間戳十進制,CHAR,VARCHAR類型HCat支持
- 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
- 添加UDF計算地理坐標之間的距離
什麼在0.8.1版本新:
- 工具,以便能夠方便的數據提取/轉換/加載(ETL)。
- 一個機制,實行結構上的各種數據格式。
- 訪問存儲直接在Apache的HDFS(TM)或其他數據存儲系統,例如Apache HBase的(TM)文件。
- 通過MapReduce的查詢執行。
什麼在0.8.0版本新:
- 工具,以便能夠方便的數據提取/轉換/加載(ETL)
- 要徵收的各種數據格式結構的機制
- 訪問存儲直接在Apache的HDFS(TM)或其他數據存儲系統,例如Apache HBase的(TM) 文件
- 通過MapReduce的查詢執行
什麼在0.7.1版本新:
- 錯誤:
- 異常使用JDBC驅動程序時的窗口。 " IOException異常:系統找不到指定的路徑"
- 在架構創建腳本是不完整的,因為他們離開了表所特有的的DataNucleus。
- 改進:
- 在提高雜項的錯誤消息。
- 在返回正確的主/次版本號的JDBC驅動程序蜂房。
- 基於當前的HIVE支持的數據類型添加HivePreparedStatement實施。
- 任務:
- 在蜂巢中的Maven。
- 提供Metastore升級腳本和默認模式為PostgreSQL的。
什麼是0.7.0版本,新的:
- 新功能:
- 為配置單元授權基建
- 實施索引在蜂巢
- 添加反映()UDF的Java方法反射調用
- 在蜂巢所屬類別/ ObjectInspector支持工會(除了結構,數組和地圖)
- 實施GenericUDF str_to_map
- 修補程序,以支持具有蜂巢條款
- 在追踪這些被轉換成地圖,加入自動加入
- 呼叫頻率和持續時間指標HiveMetaStore
- 在metastore維護的LastAccessTime
- 改進:
- 提供的選項導出一個頭
- 支持不同的選擇對兩個或多個列
- 在描述擴展表/分區輸出神秘
- 在缺少類似的getTables的基礎上,列名了getColumns和HiveResultSet.get *方法一些JDBC功能。
- 從子進程攻絲日誌
- 在針對非本地表支持過濾器下推
- 替換依賴於HBase的棄用API
- 添加queryid同時鎖定
- 更新transident_lastDdlTime僅在未指定
- 添加更多的調試信息蜂巢鎖定
- HiveInputFormat或CombineHiveInputFormat始終同步RCFile塊兩次
- 顯示本地任務花費的時間
- 創建一個新的ZooKeeper實例時重試鎖,並進行調試的詳細信息
- 添加選項來運行任務以檢查在非本地模式的地圖加入的可能性
- 更多調試鎖定
- 添加動態分區插入一個選項,拋出一個錯誤,如果創建0分區
- 錯誤:
- " LOAD DATA LOCAL INPATH"當表已經包含了同名的文件失敗
- NULL不正確處理在加入
- HiveInputFormat.getInputFormatFromCache"燕子"原因異常拋出IOExcpetion時
- 添加進度的加入和GROUPBY
- 在1個多參數崩潰簡單UDAFs的空行查詢
- 在UDF場()無法正常工作
- 在左側動態分區插入空未清洗Hadoop中的文件0.17本地模式
- 跳過計數器更新時RunningJob.getCounters()返回null
通過JMX
什麼在0.5.0版本新:
- 在讓用戶指定為SERDE自定義腳本
- 添加UDF UNHEX。
- 從FileSinkOperator刪除lzocodec進口。
- 在調用getResults時無需先編譯驅動NullPointerException異常。
- 性能改善RCFile和ColumnarSerDe在蜂巢。
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