的Apache OpenNLP使開發人員可以養活系統的文本塊,並使用NLP(神經語言程式學)工具的集合,以檢測各種部件。
OpenNLP將能夠探測到的句子,句子組成部分,實體進行檢測,文本解析和分裂等諸多複雜的操作。
這些任務的結果可以反饋到其他,與較小的文本樣本工作,將不能夠在相同的效率,以處理更大的塊的文本處理引擎。
OpenNLP可以在搜索引擎,文檔格式,文檔解析,網絡爬蟲使用,等等。
由於該項目採用機器學習方法,你餵的Apache OpenNLP了更多的文字,更好的獲得在其工作
什麼是此版本的新:
< P>- 在波特施特默工具
- L-BFGS參數估計
- 改進的文檔li>
- 細粒度POSTagger評估報告
- 來加載用戶的改進支持所提供的功能發生器和上下文的驗證類
從OSGi環境
什麼在1.5.3版本新:
- 在波特施特默工具
- L-BFGS參數估計
- 改進的文檔li>
- 細粒度POSTagger評估報告
- 來加載用戶的改進支持所提供的功能發生器和上下文的驗證類
從OSGi環境
什麼在1.5.2版本新:
- 改進的空白處理在句子探測器和它
- 在訓練碼
- 添加更多的交叉驗證程序的命令行工具
- 在命令行處理代碼已被重構
- 修正問題,新的版本
- 現在,在默認情況下將使用更快的令牌類功能生成代碼
- 新增對BioNLP / NLPBA 2004支持共享任務數據
- 在去除舊的和過時的代碼
- 詞典區分大小寫的支持現在做得好
- 支持OSGi的
什麼是1.5.1版本,新的:
- 在wiki文檔轉換成DocBook
- F-測量精度修復(OPENNLP-59)
- 在感知錯誤修復
- 在CoNLL 2003培訓格式支持
- 在細節化的評價支持
- 在細節化的現在支持葡萄牙博斯克廣告格式
- 在細節化的重構
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