Fast Artificial Neural Network Library

快速人工神經網絡圖書館實現多層人工神經網絡在C中有兩個完全連接和稀疏連接網絡的支持。
支持跨平台執行的固定和浮動點。它包括易於操作的訓練數據集的框架。這是很容易使用的，多才多藝的，有據可查的，快速的。 PHP，Python和Delphi和數學綁定可

功能：

• 在多層人工神經網絡庫用C
• 在反向傳播訓練（RPROP，Quickprop，批次，增量）
• 在不斷發展的拓撲培訓，動態地構建和訓練神經網絡（Cascade2）
• 易於使用（創建，火車和只有三個函數調用運行ANN）
• （更快的執行速度比其他圖書館高達150次）快速
• 通用​​（可以調節很多參數和功能上的即時）
• 在有據可查的（一個易於使用的參考手冊，一個50頁的報告，大學描述實施注意事項等，並介紹文章）
• 在跨平台（Linux和Unix，適用於Windows DLL文件，項目文件MSVC和Borland的編譯器配置腳本也上報工作）

實施
• 在幾個不同的激活功能（包括逐步線性函數的速度額外位）
• 易於保存和加載整個人工神經網絡
• 若干易於使用的例子（簡單列車為例，簡單的測試示例）
• 可以同時使用浮點和定點數字（實際上這兩個浮點型，雙和INT可用）
• 在高速緩存優化（速度的額外位）
• 在開源（LGPL許可下）
• 易於處理的訓練數據集框架
• 在圖形界面
• C綁定
• PHP擴展
• 在Python綁定
• 德爾福綁定
• .NET綁定
• 數學擴展
• 倍頻擴展
• Ruby綁定
• 在純數據綁定
• 在Debian軟件包

什麼在此版本中是新的：

• 在這個版本改變了create_array功能，以表明該層的陣列參數是常量（即只輸入），增加了一個文檔的C ++包裝和樣品C ++程序，並增加了更多的變化。