Gender Recognition System 2.0

人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上，個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的，連同許多其它人口特徵，如性別，種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的，因為人們按照性別不同的反應。此外，一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用，包括個人識別和智能人機界面的性能。 我們已經開發了一種算法，基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的​​訓練分類比平均表現設置更大的，然後添加新的組件分類，以構成一個整體，其共同的決策規則...