SqueezeNet Image Prediction Playground是一個項目，它是Moses Olafenwa和John Olafenwa團隊的夢想的一部分，它將當前的機器學習和人工智能功能應用於非程序員和普通計算機用戶的實際使用中。這個項目是我們希望成為現代技術的主流應用的第一步，其中計算機，智能手機，邊緣設備和系統將擁有最先進的機器學習和人工智能功能，而無需連接到基於雲的服務。
這是一系列使用純Python庫和代碼構建的Windows程序。每個程序都是一個用戶友好的圖像分類演示，該演示由基於ImageNet（1000個對像類別）數據集的流行機器學習算法的特定圖像分類模型提供支持。每個程序都提供了一個用戶界面，用戶可以從Windows系統文件夾中選擇一張圖片，同時程序處理所選圖片，並以每個結果的百分比概率為檢測對象提供前10個可能的結果。
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