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生物識別系統利用人的生理或行為特徵的，用於識別的目的。這些特徵包括指紋，手的幾何形狀，面部，語音，虹膜，視網膜，步態，簽名，掌紋，耳等使用單個性狀進行識別（即，單峰生物識別系統）生物特徵識別系統常常受到幾個現實的問題，像嘈雜的傳感器數據，非普遍性和/或缺乏生物識別特徵，不可接受的錯誤率的顯著性和欺騙攻擊。多峰生物識別系統通過合併來自不同源獲得的證據克服某些這類問題。研究人員已經表明，使用多峰生物測定提供了對單峰生物體更好認證性能。生物特徵融合可以在形象層面，功能層面，匹配分數水平，決策水平和等級水平進行。
我們已經開發出一種生物識別多式聯運系統，有效地結合了指紋，虹膜和掌紋識別。提取的特徵相結合，並最終得分計算進行分類。代碼已經過測試與自動化所虹膜圖像數據庫版本1.0和中科院自動化所掌紋圖像數據庫。在我們的實驗中使用的指紋數據庫是與UPEK指紋刷卡讀者電容式傳感器和USB 2.0連接採取指紋圖像的集合。數據庫是16指寬8印象每個手指深（共128指紋）。其他生物特徵識別方式可根據要求提供
要求：
Matlab的
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