micromongo

micromongo大約pymongo一個微小層，它允許您創建可以執行驗證，允許網點存取文件，自動包裝queryset的結果，並給你的前/後保存掛鉤簡單的ORM風格類。
它的設計充分考慮microframeworks，但應用程序和框架無關。這是為了簡化pymongo的使用，並提供工具，共同的成語，而不是從你的數據結構掩蓋pymongo或MongoDB中。
歡迎您打開的問題或發送拉要求對micromongo的github上
micromongo使得簡化，可能不適合你的名字的幾個設計決策：
＆NBSP; - ＆NBSP; micromongo維護一個單一的全球連接，所以你不能有一個連接到多個MongoDB的服務器機型
＆NBSP; - ＆NBSP;有型號名稱和文件屬性的名稱不會與micromongo模型工作的福;這將包括在完整的文檔
＆NBSP; - ＆NBSP;你只能有每收集一個模型
入門
與micromongo開始，只需將其導入：
>>>從micromongo進口連接，型號
>>> C =連接（）
連接採用相同的參數pymongo的Connection對象，並表現幾乎相同，不同之處在於它試圖自動返回包裹在適當的模型類的查詢結果。您通過此調用創建的連接對象將被緩存和使用的各種ORM式的設施，如Model.save（），Model.proxy等，如果你想要一個乾淨的，標準的Connection對象，你可以得到一個很容易：
>>>從micromongo進口clean_connection
>>>清潔= clean_connection（）
需要注意的是clean_connection不帶參數，並會一直使用相同的設置作為當前micromongo連接返回一個乾淨的Connection類。
這些連接對象，您可以創建數據庫或做任何你會與正常pymongo對象：
>>> DB = c.test_db
>>>集合= db.test_collection
>>> collection.save（{“文檔ID”：1，“失敗”：虛假}）
>>> collection.find_one（）
{u'_id“：的ObjectId（'...'），u'fail”：假，u'docid'：1}
您也可以聲明自己的模型特定集合在聲明風格：
>>>類TestModel（模型）：
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;集合='test_db.test_collection“
>>> collection.find_one（）

這些類有一些在字典中的附加功能，可以使他們更方便地使用。該文件按鍵都像訪問屬性：
>>> T = collection.find_one（）
>>> t.fail
假
>>> t.docid
1
這些文件也容易保存到數據庫：
>>> t.docid = 17
>>> t.save（）
>>> clean.test_db.test_collection.find_one（）
{u'_id“：的ObjectId（'...'），u'fail”：假，u'docid“：17}
定義模型
以上，收藏屬性被分配到我們的富模型。這是一條捷徑，雖然，如果數據庫和收集分別分配，該模型可以計算出完整的集合名稱。如果收集和數據庫不存在，micromongo試圖基於模型的類和模塊名稱來弄明白。例如，blog.Post將變得blog.post，或stream.StreamEntry將變得stream.stream_entry。明確優於隱式，並且它鼓勵你手動設置集合。
除了包裝並從數據庫拆包結果，模型也可以定義一個規範的文件，可以定義默認設置並保存模型前進行驗證。舉一個小博客文章模型：
>>>從micromongo.spec進口*
>>>類崗位（模型）：
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;集合='test_db.blog_posts“
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;規格=字典（
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;筆者=字段（必填=真，默認='jmoiron'，類型= basestring的）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;標題=字段（必填=假，默認=''，類型= basestring的）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;發表=場（必填=真，默認值=假，類型= [真，假]），
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;身體=字段（類型= unicode的），
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;時間戳=字段（）
＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP;＆NBSP; ）
>>> P = Post.new（）
>>> P
<帖子：{'標題'：U''，'作者'：u'jmoiron'，'出版'：假}>
有幾件事情是怎麼回事。具有默認字段都被初始化到默認是否需要與否。如果必填字段不具有默認情況下，它的初始化為無。
領域可以採取一種說法，它可以是一個可調用的，需要一個值，並返回真或假，一個或多個基本類型，或一個或多個值。如果提供一個或多個類型，isinstance用於測試該值是正確的類型。如果提供一個或多個值，該字段作為枚舉類型，檢查該值是在其組值。如果沒有的形式，則驗證總是在一個字段，除非它是必需的，不存在通過。
如果P字段提供一個無效的類型，然後ValueError被掛起：
>>> p.title = 10
>>> p.save（）
回溯（最近通話最後一個）：
＆NBSP; ...
ValueError錯誤：鑰匙不匹配規格：['標題']
>>>德爾p.author
>>> p.save（）
回溯（最近通話最後一個）：
＆NBSP; ...
ValueError錯誤：缺少字段：['作家']，無效的字段：['標題']
>>> p.title ='我的第一個博文“
>>> p.author ='jmoiron“
>>> p.published =真
>>> p.body = U“這是我的第一個博客帖子..＆NBSP;我太興奮了！”
>>> p.save（）
Model.find
為了方便和DRY，Model.find是，將使用micromongo的光標發出反對的權利集合查找類方法。此方法的行為完全一樣pymongo的Collection.find。
micromongo的稍微修改Cursor類也使得提供給所有的游標（查找任何你鎖鏈，如果它返回一個指針）一個Django啟發ORDER_BY方法。你可以通過一個或多個字段名，一個可選的領先' - '，由升序或降序排序的事情。
這些變化讓你使用最pymongo的權力，而無需將其導入，並讓你避免你的數據的位置的不必要的重複。
子類化領域
我們鼓勵您創建自己的字段做你想做的。 Field子類有一個鉤子函數pre_validate這需要一個輸入值，並可以將它不過他們想要的。請注意，如果字段是實際存在這只會工作;所以要得到的東西像一個DateTimeField字段的auto_now_add，你會想讓它需要的，並有其pre_validate把無成datetime.datetime.now（）

要求：

• 在Python中