Meliae

苦楝類似於heapy應用程序（在“孔雀”項目），在試圖了解內存已分配。
目前，其主要區別在於，它的拆分計算匯總統計內存消耗從內存消耗的實際掃描任務，等等。它這樣做，因為我經常想弄清楚是怎麼回事，我的過程，而我的進程佔用大量的內存（1GB等）。它還允許大大簡化了掃描儀，因為我不分配Python對象，而試圖分析Python對象的內存消耗。
它可能會增長到包括一個圖形用戶界面瀏覽參考圖。現在它主要是用在Python解釋器。
這個名字僅僅是一個有趣的詞（指水曲柳木若蟲）

什麼是此版本的新：

• 將``__sizeof__``成員很多核心類（向IntSet等）（約翰Arbash梅內爾）
• ``ObjectManager.compute_total_size（）``現在只計算一個單一對象的大小，而不是所有的對象。所有對象的時間太長無論如何是有用的，最好是使其更容易使用的有用的API。 （約翰Arbash梅內爾）
• ``obj.iter_recursive_refs（）``現在可以用來發現從該對象（包括OBJ）引用的對象。它也可以採取目標地址的迭代排除。這使得它很容易問，＆QUOT;哪些對象是從x不是來自Y＆QUOT無障礙訪問？; （約翰Arbash梅內爾）
• ``ObjectManager.summarize（）``現在可以採取的對象和排除列表，並總結了引用的對象。當你想看看圖形的一個子集這是非常有用的。語法is``ObjectManager.summarize（OBJ，[not_address1，not_address2]）``。 （約翰Arbash梅內爾）
• ``obj.all（）``和``obj.compute_total_size（）``幫手。這些讓你設定的引用對象匹配的類型（如``om.get_all（）``）的。但他們也* *讓你傳遞一個排除列表，所以你只能把事情從到達這裡，而不是從到達那裡。 （約翰Arbash梅內爾）

什麼是0.2.0版本，新的：

• 的內部的一個相當重大的改造，提供顯著節約內存和對象圖的更方便的導航。

要求：

• 在Python的
• 的Python
• 高硼矽