MACS2是基於模型的分析工具的ChIP-SEQ數據。
用的測序技術的改善，染色質免疫沉澱，隨後通過高通量測序（芯片起）越來越流行，研究的全基因組蛋白-DNA相互作用。為了解決缺乏強大的芯片序列分析方法，提出了一種新的算法，命名為芯片-SEQ（MACS）基於模型的分析，確定談話因子結合位點。 MACS捕獲的基因組的複雜性，以評估富集芯片區域的意義的影響，和MACS提高了通過結合兩種測序標籤的位置和方向的信息的結合位點的空間分辨率。 。MACS可以很容易地用於芯片序列數據單獨或與具有特異性的增加控制樣品
要求：
- 的Python
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