machine learning framework

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machine learning framework
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版本: 1.5
上傳日期: 3 Jan 15
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在機器學習框架的Mathematica是集成到用於數據分析的主要目的的框架強大的機器學習算法的集合。

模糊邏輯是它的關鍵技術之一。該框架允許組合不同的機器學習算法來解決單一問題。鮮明的算法這一組合可以給予用戶意外見解其內容

的算法是高度參數化。鑑於這種parameterizability結合機器學習框架的Mathematica的有效核心引擎,用戶能夠交互式地分析他們的數據,以改變參數設置和檢查結果的短週期。

在機器學習框架數學涵蓋了廣泛的機器學習算法,它可以集成到一起工作,因此產生新的結果。

什麼是此版本中的新

  • 在本地運行在Intel-Mac上
  • 在運行在64位模式G5-Mac電腦
  • 模糊決策樹
  • 在模糊規則的學習
  • 模糊回歸樹
  • 在集群描述
  • 在模糊控制器的優化
  • 在自組織圖
  • 在自動模式測試
  • 在先進的數據可視化
  • 請參見發行說明
  • 要求

  • 的MacOS X 10.3(或更高版本)
  • 在數學5.0(或更高版本)
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