軟件截圖:
KnowledgeMiner是研究人員需要進行數據挖掘，學習和建模的重要工具。它可用於分類，建模，時間序列預測，序列模式和集群。發現在大型數據集的模式。 KnowledgeMiner是一個功能強大，易於使用的模擬和預測工具，旨在從數據支持知識提取過程在一個高度自動化的方式。 KnowledgeMiner採用主動的神經元（GMDH），自組織模糊規則歸納和模擬絡合的自組織網絡。 KnowledgeMiner帶來高端的建模能力到你的桌面。更重要的是，你不需要在造型方面的專家，因為它會學習任何給定系統的產出和投入之間的完全未知的關係，進化的方式，其本身。
KnowledgeMiner軟件生成的數據挖掘工具，讓任何人都可以使用的數據模型來快速可視化新的可能性。該軟件使用人工智能設計，很容易提取數據隱藏的知識和基於自組織的控制論原理：學習輸出任何給定的系統和輸入之間的進化方式，從一個非常簡單的組織一個完全未知的關係到複雜的優化之一。 KnowledgeMiner可以在任何領域中使用，並在金融，生態，化學，生物學，物理學，股票交易，外匯，廣告銷售，統計，教育，醫學，社會學，環境學，地質學，生理，經濟和醫療保健是目前使用的。
什麼是此版本中的新：
- 在[更新]一般維修和軟件的性能改進
- [更新]新範例文件“是什麼推動了全球變暖？”用模型和數據參考，以最近的文章中我們的全球變暖預測項目網站添加
要求：
< LI>的Microsoft Excel 2004年，2008年，2011
限制：
功能有限
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