KazAnova光是一套用於分析和數據挖掘100%用Java編寫的,提供了一個遠距離的統計算法和數據處理工具。它包括了所有常見的建模技術,以及它是相當快,非常人性化。它的目的是協助任何個人,企業,公司或教育機構,希望得到更好地把握信用評分和數據挖掘,並給他們在很短的時間內以高品質打造的預測模型的能力,
更具體地說,它包括:
1.數據操作工具
-sort
-Joins
-Aggregations(集團通過)
2.數據預處理步驟
- 優化分級
-Outlier檢測
-Derivations
-Transformations
-Partitioning和採樣
3.統計和預測性測試
配合-Chi方頭(X2)善良
- 酮方差分析
-T-測試
- 信息價值和證據權重
- 信息增益(I-增益)
-Pearson和Spearman相關性
- 基本描述統計
-Multicolinearity診斷
4.建模技術
- 線性(最小二乘)回歸
- 物流回歸
-Probit回歸
-Decision樹
-Neural網絡(多層感知)
-Naive貝葉斯分類
-Weights證據(禍)
-Principal組件
-Discriminant分析
-Nearest鄰居
- 生存回歸
5.豐富的圖形“圖書館
-Histograms
-bar圖表
-Pie圖表
-Scatterplots
-RoC曲線
-Kolmogorov - 斯米爾諾夫
6.標準的報告工具
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