jongos

jongos是運行和加載文件JSON全自動工具：蟒蛇jongos.py 。
加載JSON文件
> db.load（“file_name.json”）
刷新當前加載JSON文件
> db.refresh（）
保存當前的內存數據庫到當前加載JSON文件
> db.save（）
保存查詢結果JSON文件
> db.capture（“save_to_file_name.json”）
多餘的：​​任何db.find（）/ db.group（）/ db.count（）命令後執行
插入新記錄
> db.insert（json_item）
刪除記錄
> db.remove（查詢）
查找一行
> db.find（查詢）
額外的：添加“$歸來”：[字段1，字段2]中查詢將返回唯一字段1和Field2
計數的行匹配查詢
> db.count（查詢）
集團連續用一個關鍵的：
> db.group（查詢）
在查詢將使用字段標題為您的分組鍵“稱號”：添加“$鍵”
查詢
JSON結構的例子：
[{“ID”：1，“名”：“一”，“稱號”：“先生”，“電子郵件”：“one@mailinator.com”，“分數”：{“數學”：80，“科學” ：80}}，{“ID”：2，“名”：“二”，“稱號”：“太太”，“電子郵件”：“two@mailinator.com”，“分數”：{“數學”：60 “科學”：70}}，{“ID”：3，“名”：“三”，“稱號”：“女士”，“電子郵件”：“three@mailinator.com”，“分數”：{“數學“：75，”科學“：90}}，{”ID“：4，”名“：”四“，”稱號“：”太太“，”電子郵件“：”five@mailinator.com“，”得分“：{”數學“：60，”科學“：30}}，{”ID“：5，”名“：”十二五“，”稱號“：”太太“，”電子郵件“：”fivefour@mailinator.com “，”分數“：{”數學“：70，”科學“：60}}]
精確匹配，除非，像和LikeAnd
過濾器與夫人頭銜的所有項目：查詢= {“$稱號”：“太太”}
過濾器標題的所有項目，除了女士：查詢= {“$標題”：{“$ NE”：“小姐”}}
過濾所有的項目如“十二五”電子郵件：查詢= {“電子郵件”：{“$像”：“十二五”}}
過濾器像“十二五”或“四”的所有項目中的電子郵件：查詢= {“電子郵件”：{“$喜歡”：“十二五”，“四]}}
過濾器像“十二五”和“4”的所有項目中的電子郵件：查詢= {“電子郵件”：{“$ likesAnd”：“十二五”，“四]}}
大於和下
過濾所有的數學分數大於60：查詢= {“score.math”：{“$ GT”：60}}
過濾所有的數學得分低於60：查詢= {“score.math”：{“$ LT”：60}}
過濾所有的數學成績大於等於60：查詢= {“score.math”：{“$ GTE”：60}}
過濾所有的數學成績大於等於60低：查詢= {“score.math”：{“$ LTE”：60}}
包含和不包含
過濾所有數學得分在60和70：查詢= {“score.math”：{“$在”：[60,70]}}
過濾所有的數學成績不是60和70：查詢= {“score.math”：{“$萬年”：[60,70]}}

要求：

• 在Python中