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GPdotNET是人工智能工具，運用遺傳編程和遺傳算法的建模和各種工程問題優化。這是寫在其中可以同時在Windows和Linux操作系統上運行的C＃編程語言.NET（單聲道）的應用程序。
GPdotNET於2006年開始進行建模和優化與進化算法研究生項目中。作為開源項目，GPdotNET是首次發表於2009年11月5日在codeplex.com。如果你想使用GPdotNET你需要有至少約遺傳編程和遺傳算法的基本知識。自第2版，GPdotNET成為跨洗車台和跨操作系統的應用程序。
GPdotNET 2.0支持建模和優化以下類型：
通過使用SymbolicRegression建模與GP 1.建模離散數據
通過使用SymbolicRegression與GP和優化GPModel使用GA 2.建模離散數據
3.使用SymbolicRegression與GP時間序列數據建模
通過使用GA 4.優化分析定義的函數
詳細的文檔
要求：
- 在Mono項目
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