的Apache OpenNLP是一種開源和完全免費的軟件庫設計作為一個工具包,基於機器學習,即可以用於NLP(自然語言處理)。
被設計用來處理自然語言文本,阿帕奇OpenNLP支持最常見的NLP任務,如句子切分,斷詞,詞性標註的,分塊,共指消解,命名實體提取和分析。
然而,這些任務通常需要創建複雜的文本處理服務。阿帕奇OpenNLP還包括最大感知和基於熵機器學習。
阿帕奇OpenNLP分佈作為一個獨立的應用程序由Apache軟件基金會
什麼在此版本中是新的:
- 在此版本包含一些新功能,改進和bug修復。該CLI已經改善了更好的一致性。現在的工具支持,可以從模型來配置擴展,包括定制的背景下生成和驗證。
- 此外,該版本包含了以下值得關注的變化:
- 在波特施特默工具
- L-BFGS參數估計
- 改進文檔li>
- 在細粒度POSTagger評估報告
- 來加載用戶改進提供支持功能發生器和上下文驗證類
- 有關此版本的問題的詳細列表,可以在發行說明中。
- 有關修復的錯誤和改進的完整列表,請參閱RELEASE_NOTES文件包括在發行。
從OSGi環境
要求:
- 在Java 2標準版運行環境
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