Apache Hive

Apache的配置單元首先被開發為一個的Apache Hadoop的子項目提供的Hadoop管理員提供了易於使用的，熟練的查詢語言，他們的數據。
正因為如此，蜂巢從一開始開發的每個查詢大量的信息工作，是完全適合於大規模的數據庫和商業環境。
工具包括可方便地裝載，提取和轉換數據，而自定義的數據結構可以在一系列廣泛的數據格式被強迫。
因為它是一個Hadoop的相關項目的HDFS和 HBase的項目也自動支持。
HiveQL可能是該項目的最好的部分，提供了一個簡單，創新，高效的查詢語言，同時還能夠處理的情況下，映射器和減速器，其中SQL語法不能得到所需的數據。

什麼是此版本的新：

• 在WHERE子句
• 添加空定義為行格式規範
• Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
• 支持指定的規模和精度，蜂巢小數類型
• 要有TEZ
• 在一個爆炸的功能，其中包括在陣列
該項目的位置
• 添加字符數據類型
• 創建收集UDF，並評估可重複使用的
• 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口，提供統計信息。
• 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
• 註釋蜂巢符樹與metastore統計
• 提供ORC帶級別列統計信息
• 子查詢的支持：不允許子查詢的嵌套
• 子查詢支持：允許子查詢表達式having子句
• 子查詢的支持：更多的測試
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢應該能夠跳​​過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
• 添加日期，時間戳十進制，CHAR，VARCHAR類型HCat支持
• 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
• 添加UDF計算地理坐標之間的距離

什麼是1.2.0版本，新的：

• 在WHERE子句中支持不相關子查詢
• 添加空定義為行格式規範
• Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
• 支持指定的規模和精度，蜂巢小數類型
• 要有TEZ
• 在一個爆炸的功能，其中包括在陣列
該項目的位置
• 添加字符數據類型
• 創建收集UDF，並評估可重複使用的
• 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口，提供統計信息。
• 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
• 註釋蜂巢符樹與metastore統計
• 提供ORC帶級別列統計信息
• 子查詢的支持：不允許子查詢的嵌套
• 子查詢支持：允許子查詢表達式having子句
• 子查詢的支持：更多的測試
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢應該能夠跳​​過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
• 添加日期，時間戳十進制，CHAR，VARCHAR類型HCat支持
• 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
• 添加UDF計算地理坐標之間的距離

什麼是1.1.0版新：

• 在WHERE子句中支持不相關子查詢
• 添加空定義為行格式規範
• Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
• 支持指定的規模和精度，蜂巢小數類型
• 要有TEZ
• 在一個爆炸的功能，其中包括在陣列
該項目的位置
• 添加字符數據類型
• 創建收集UDF，並評估可重複使用的
• 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口，提供統計信息。
• 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
• 註釋蜂巢符樹與metastore統計
• 提供ORC帶級別列統計信息
• 子查詢的支持：不允許子查詢的嵌套
• 子查詢支持：允許子查詢表達式having子句
• 子查詢的支持：更多的測試
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢應該能夠跳​​過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
• 添加日期，時間戳十進制，CHAR，VARCHAR類型HCat支持
• 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
• 添加UDF計算地理坐標之間的距離

什麼是1.0.0版新：

• 在WHERE子句中支持不相關子查詢
• 添加空定義為行格式規範
• Ccreate /刪除數據庫應該填充輸入/輸出和檢查並發性和用戶權限
• 支持指定的規模和精度，蜂巢小數類型
• 要有TEZ
• 在一個爆炸的功能，其中包括在陣列
該項目的位置
• 添加字符數據類型
• 創建收集UDF，並評估可重複使用的
• 擴展記錄的作家和ORC讀/寫器接口，提供統計信息。
• 實施統計提供ORC作家和讀卡器接口
• 註釋蜂巢符樹與metastore統計
• 提供ORC帶級別列統計信息
• 子查詢的支持：不允許子查詢的嵌套
• 子查詢支持：允許子查詢表達式having子句
• 子查詢的支持：更多的測試
• 在本地木地板支持的蜂巢
• 在蜂巢應該能夠跳​​過頁眉和頁腳行讀取數據文件的表時
• 添加日期，時間戳十進制，CHAR，VARCHAR類型HCat支持
• 使用地圖聯接提示來緩存中間結果
• 添加UDF計算地理坐標之間的距離

什麼在0.8.1版本新：

• 工具，以便能夠方便的數據提取/轉換/加載（ETL）。
• 一個機制，實行結構上的各種數據格式。
• 訪問存儲直接在Apache的HDFS（TM）或其他數據存儲系統，例如Apache HBase的（TM）文件。
• 通過MapReduce的查詢執行。

什麼在0.8.0版本新：

• 工具，以便能夠方便的數據提取/轉換/加載（ETL）
• 要徵收的各種數據格式結構的機制
• 訪問存儲直接在Apache的HDFS（TM）或其他數據存儲系統，例如Apache HBase的（TM）
文件
• 通過MapReduce的查詢執行

什麼在0.7.1版本新：

• 錯誤：
• 異常使用JDBC驅動程序時的窗口。 ＆QUOT; IOException異常：系統找不到指定的路徑＆QUOT;
• 在架構創建腳本是不完整的，因為他們離開了表所特有的的DataNucleus。
• 改進：
• 在提高雜項的錯誤消息。
• 在返回正確的主/次版本號的JDBC驅動程序蜂房。
• 基於當前的HIVE支持的數據類型添加HivePreparedStatement實施。
• 任務：
• 在蜂巢中的Maven。
• 提供Metastore升級腳本和默認模式為PostgreSQL的。

什麼是0.7.0版本，新的：

• 新功能：
• 為配置單元授權基建
• 實施索引在蜂巢
• 添加反映（）UDF的Java方法反射調用
• 在蜂巢所屬類別/ ObjectInspector支持工會（除了結構，數組和地圖）​​
• 實施GenericUDF str_to_map
• 修補程序，以支持具有蜂巢條款
• 在追踪這些被轉換成地圖，加入自動加入

通過JMX
• 呼叫頻率和持續時間指標HiveMetaStore
• 在metastore維護的LastAccessTime
• 改進：
• 提供的選項導出一個頭
• 支持不同的選擇對兩個或多個列
• 在描述擴展表/分區輸出神秘
• 在缺少類似的getTables的基礎上，列名了getColumns和HiveResultSet.get *方法一些JDBC功能。
• 從子進程攻絲日誌
• 在針對非本地表支持過濾器下推
• 替換依賴於HBase的棄用API
• 添加queryid同時鎖定
• 更新transident_lastDdlTime僅在未指定
• 添加更多的調試信息蜂巢鎖定
• HiveInputFormat或CombineHiveInputFormat始終同步RCFile塊兩次
• 顯示本地任務花費的時間
• 創建一個新的ZooKeeper實例時重試鎖，並進行調試的詳細信息
• 添加選項來運行任務以檢查在非本地模式的地圖加入的可能性
• 更多調試鎖定
• 添加動態分區插入一個選項，拋出一個錯誤，如果創建0分區
• 錯誤：
• ＆QUOT; LOAD DATA LOCAL INPATH＆QUOT;當表已經包含了同名的文件失敗
• NULL不正確處理在加入
• HiveInputFormat.getInputFormatFromCache＆QUOT;燕子＆QUOT;原因異常拋出IOExcpetion時
• 添加進度的加入和GROUPBY
• 在1個多參數崩潰簡單UDAFs的空行查詢
• 在UDF場（）無法正常工作
• 在左側動態分區插入空未清洗Hadoop中的文件0.17本地模式
• 跳過計數器更新時RunningJob.getCounters（）返回null

什麼在0.5.0版本新：

• 在讓用戶指定為SERDE自定義腳本
• 添加UDF UNHEX。
• 從FileSinkOperator刪除lzocodec進口。
• 在調用g​​etResults時無需先編譯驅動NullPointerException異常。
• 性能改善RCFile和ColumnarSerDe在蜂巢。