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說話人識別系統1 matlab源代碼。說話人識別是自動識別誰正在發言的包含在語音波個人信息的基礎上的處理。這種技術使得可以使用揚聲器的聲音，以驗證到服務，如語音撥號，銀行通過電話，電話購物，數據庫接入服務，信息服務，語音郵件，機密信息的領域安全控制，以及遠程自己的身份和控制訪問接入計算機。發言者身份相關聯的揚聲器的生理和行為特徵。這些特徵中的頻譜包絡（聲道特性），並在超段特徵（話音源特性和動態特性跨越幾個段）同時存在。 。Matlab的信號處理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/...

人臉包含的各種信息的人們之間適應性的社會交往。事實上，個人都能夠處理一個面在以各種方式通過其身份進行分類的，連同許多其它人口特徵，如性別，種族和年齡。特別是識別人的性別是很重要的，因為人們按照性別不同的反應。此外，一個成功的性別分類方法可以提高許多其它應用，包括個人識別和智能人機界面的性能。 我們已經開發了一種算法，基於AdaBoost算法性別識別。升壓已經提出改善的任何給定的學習算法的準確性。在推進一個大致創建精確的​​訓練分類比平均表現設置更大的，然後添加新的組件分類，以構成一個整體，其共同的決策規則...

計算為感興趣區域局部光度描述符已被證明是在應用中是非常成功的，如寬基線匹配，對象識別，紋理識別，圖像檢索，機器人定位，視頻數據挖掘，建築全景，並識別對象的類別。我們使用這種方法進行人臉識別取得了優異的成績。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，MATLAB...

神經網絡 - DCT的人臉辨識。 MATLAB源代碼。高信息冗餘和相關的人臉圖像導致低效率，當這種圖像被直接用於識別。離散餘弦變換用於減少圖像信息冗餘，因為變換係數的一個子集是必要的，保存最重要的面部特徵如頭髮的輪廓，眼睛和嘴。 我們演示實驗的DCT係數，當被送入一個反向傳播神經網絡分類，高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於DCT的人臉識別比其他方法快得多。 。Matlab的圖像處理工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98...

面部表情識別 - MATLAB源代碼。我們提出了一種算法，面部表情識別，可以給定圖像分為七個基本面部表情類（快樂，悲傷，恐懼，驚訝，憤怒，厭惡和中性）之一。這種方法導致非常強大，因為它不需要任何參考點或節點的網格的檢測。該方法具有速度快，可用於實時應用 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...

數字技術的突出進展，隨著該數字數據複製和重傳的難易程度。然而，由於大致可這樣的進步的優勢，它們的價格同樣上升的潛力，以法律和未經授權的數據操作。因此，有必要時對數碼產品免受未經授權的記錄企圖版權保護，知道數據盜版。目前的研究中的圖像，音頻和視頻的版權保護利用的事實，即人類視覺和音頻感知不能檢測在圖像的特定時間或頻率域和音頻信號的微小變化，分別。此屬性稱為掩蔽，根據該微弱但可察覺信號變為不可感知中的另一個在一定條件下存在。大多數研究方法考慮在由一個或多個輸入鍵的功能的獨特的方式產生的水印信號。這些鍵既可以是雇...

根據重疊DCT人臉識別 - matlab源代碼。在JPEG圖像壓縮算法中，輸入圖像被劃分成8×8或16×16塊，且兩維DCT計算每個塊。該DCT係數隨後量化，編碼和傳送。將JPEG接收機（或JPEG文件讀取器）解碼該量化的DCT係數，計算每個塊的逆二維DCT，然後把這些塊回到一起成單個圖像。對於典型的圖像，許多DCT係數具有接近零的值;這些係數可在不嚴重影響重建圖像的質量被丟棄。這樣的算法的結果特別堅固也用於臉部識別。...

惡性黑色素瘤是當今世界上很多白皮膚的人群中領先的癌症之一。變化的休閒行為與增加紫外線照射會導致黑色素瘤診斷的數量急劇增加。在發病率升高最早是在美國發現於1930年，其中一人出10萬，每年從皮膚癌的遭遇。這個比率在80年代中期增加至6每10萬和13每10萬人在1991年的數字也相當於在歐洲觀察到的發病率。...

我們已經提出了一種新方法，用於核心點檢測，該方法給出了核心點的完美的檢測，如果明確環結構存在於指紋，如果高曲率區域的準確度仍然比現有方法更好。該方法的準確度可通過給定的方法與指紋的相干參數組合來改善。該算法是在一個基於相關性的指紋識別系統的設計是至關重要的。這種方法可以用在現有的系統中獲得更好的結果，或可以與現有的方法相結合，以提高精確度。...

基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音，型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年，其中的幾個模擬濾波器的輸出，平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波，同時反映解剖結構（例如，大小和咽喉和嘴的形狀），學習行為模式（例如，語音音調，說話方式）。這種摻入了解到模式進入語音模板（被稱為聲紋）贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...