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指紋識別系統。 matlab源代碼，指紋識別。基於濾波器組的指紋匹配。所提出的基於過濾器的算法使用的Gabor銀行濾波器在指紋作為緊湊型固定長度的FingerCode捕捉局部和全局的細節。 Matlab和Matlab的圖像處理工具箱都需要 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

股票預測基於價格模式1.0 - matlab源代碼。投資者確定華徵信上升，下降，有時水平移動-with的購買熱情在牛市中，推動價格走高，並創建一個熊市市場上具有較強的銷售價格模式，發送價格走低。 一個上漲格局發達市場或個股所具有比賣家多買家，所以價格或指數上漲，創造了一個上升趨勢。經常與延續或反轉趨勢的相關價格模式是可識別的。要求：Matlab的安裝 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，...

有存在多個的今天生物體的方法如簽名，指紋，虹膜。有基於手寫簽名認證系統，因為它是驗證人最廉價的方式驗證相當大的興趣。指紋和虹膜驗證需要昂貴的設備的安裝，因此不能被用於在每天的地方，如銀行。至於因為法醫專家不能在每一個地方被採用，出現了對開發算法，可以檢驗和驗證個人身份相當大的努力。多次的簽名是不連通過人類可讀的。因此一個簽名被視為一個圖像載體的像素的特定圖案，涉及到一個特定的個人。因此，簽名驗證問題上與確定特定簽名是否真正屬於一個人或沒有。 簽名是手寫的一種特殊情況，其中的特殊字符和茂盛是可行的。簽名驗證...

基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音，型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年，其中的幾個模擬濾波器的輸出，平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波，同時反映解剖結構（例如，大小和咽喉和嘴的形狀），學習行為模式（例如，語音音調，說話方式）。這種摻入了解到模式進入語音模板（被稱為聲紋）贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...

面部表情識別 - MATLAB源代碼。我們提出了一種算法，面部表情識別，可以給定圖像分為七個基本面部表情類（快樂，悲傷，恐懼，驚訝，憤怒，厭惡和中性）之一。這種方法導致非常強大，因為它不需要任何參考點或節點的網格的檢測。該方法具有速度快，可用於實時應用 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...

數字技術的突出進展，隨著該數字數據複製和重傳的難易程度。然而，由於大致可這樣的進步的優勢，它們的價格同樣上升的潛力，以法律和未經授權的數據操作。因此，有必要時對數碼產品免受未經授權的記錄企圖版權保護，知道數據盜版。目前的研究中的圖像，音頻和視頻的版權保護利用的事實，即人類視覺和音頻感知不能檢測在圖像的特定時間或頻率域和音頻信號的微小變化，分別。此屬性稱為掩蔽，根據該微弱但可察覺信號變為不可感知中的另一個在一定條件下存在。大多數研究方法考慮在由一個或多個輸入鍵的功能的獨特的方式產生的水印信號。這些鍵既可以是雇...

在步態作為生物特徵的興趣強烈地受到需要用於視覺監控和監視應用的自動識別系統的動機。近日，在監控應用中使用步態的人身份已經吸引了研究人員的計算機視覺。步態識別為監視系統的適用性出現的事實，步態可以從距離，以及其非侵入性質被感知。雖然步態識別仍是一個新的生物特徵，它克服大部分的局限性，其他生物的，如面部，指紋和虹膜識別，可以在大多數情況下都涉及嚴重罪行，其中遮擋受到影響。 要求： ...

計算為感興趣區域局部光度描述符已被證明是在應用中是非常成功的，如寬基線匹配，對象識別，紋理識別，圖像檢索，機器人定位，視頻數據挖掘，建築全景，並識別對象的類別。我們使用這種方法進行人臉識別取得了優異的成績。 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/ Vista中，MATLAB...

惡性黑色素瘤是當今世界上很多白皮膚的人群中領先的癌症之一。變化的休閒行為與增加紫外線照射會導致黑色素瘤診斷的數量急劇增加。在發病率升高最早是在美國發現於1930年，其中一人出10萬，每年從皮膚癌的遭遇。這個比率在80年代中期增加至6每10萬和13每10萬人在1991年的數字也相當於在歐洲觀察到的發病率。...

人工神經網絡（人工神經網絡）是設計用來模擬一個簡單的生物神經系統被認為是操作方式的程序。它們是基於模擬的神經細胞或神經元，其連接在一起以各種方式，以形成網絡。這些網絡必須學習，記憶和創造之間的數據關係的能力。 ANN是一個信息處理範例，在硬件或軟件中實現是大腦的生物處理之後進行建模。人工神經網絡是由高度互連節點，稱為神經元或處理單元的集合。甲節點接收加權輸入從其他節點，總結這些輸入，並通過一個函數對其他節點傳播這個總和。這個過程類似於生物神經元的動作。 。一個神經網絡學會由例子 要求： ...