基於神經網絡的matlab源代碼文本無關的說話人識別。說話人識別或語音識別是識別人他們的聲音的任務。這樣的系統中提取的特徵從語音，型號和使用它們從他/她的聲音識別的人。說話人識別的歷史可以追溯到大約四十年，其中的幾個模擬濾波器的輸出，平均時間進行匹配。 的說話人識別使用語音對已發現的個體之間不同的聲學特性。這些聲波，同時反映解剖結構（例如，大小和咽喉和嘴的形狀），學習行為模式（例如，語音音調，說話方式）。這種摻入了解到模式進入語音模板（被稱為聲紋）贏得了說話人識別其分類為一種行為生物特徵。...
虹膜識別系統MATLAB源代碼。每隻眼的虹膜是獨一無二的。沒有任何兩個虹膜是一樣的在他們的數學細節 - 甚至在同卵雙胞胎和三胞胎自己左眼和右眼之間或。不像視網膜，但是，它是從遠處清晰可見，允許在不容易侵入圖像採集。虹膜保持穩定貫穿人的一生，除非罕見疾病或外傷。虹膜的隨機圖案是一個複雜的人類條形碼的等效，由結締組織和其它可見特徵的糾結小梁創建。虹膜識別過程開始，用於定位眼和虹膜基於視頻的圖像採集。 Matlab的圖像處理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/ 2000 /...
小波基於神經網絡的人臉識別系統 - matlab源代碼。小波變換被用來減少圖像信息冗餘，因為變換係數的一個子集是必要的保存最重要的面部特徵，例如頭髮的輪廓，眼睛和嘴 我們證明實驗，當小波係數是送入反向傳播神經網絡分類，高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於小波的人臉識別比其他方法更為精確。 。Matlab的圖像處理工具箱，MATLAB小波工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
神經網絡 - DCT的人臉辨識。 MATLAB源代碼。高信息冗餘和相關的人臉圖像導致低效率，當這種圖像被直接用於識別。離散餘弦變換用於減少圖像信息冗餘，因為變換係數的一個子集是必要的，保存最重要的面部特徵如頭髮的輪廓，眼睛和嘴。 我們演示實驗的DCT係數，當被送入一個反向傳播神經網絡分類，高識別率可以通過使用變換係數的一個非常小的比例來實現。這使得基於DCT的人臉識別比其他方法快得多。 。Matlab的圖像處理工具箱和Matlab神經網絡工具箱都需要 要求： Windows 3.X的/ 95/98...
傅立葉變換貝塞爾面部識別 - MATLAB源代碼。基於極高頻的新型生物動機人臉識別算法。極頻描述符是從人臉圖像提取傅立葉變換貝塞爾（FBT）。目前大多數的面部識別算法是基於從笛卡爾透視特徵提取，典型到大多數模擬和數字成像系統。靈長類動物的視覺系統，另一方面，是已知的對數處理視覺刺激。在極地頻域的圖像的另一種表示是二維傅立葉變換的貝塞爾。這種變換發現在分析模式在一個圓形的領域多個應用程序，但很少利用圖像識別。 。Matlab的圖像處理工具箱是必需的 要求： Windows 3.X的/ 95/98 /...
Fisherfaces式的人臉匹配1 MATLAB源代碼。我們開發了人臉識別算法是不敏感的大的變化的照明方向和面部表情。服用模式分類的方法，我們考慮在圖像為高維空間中的坐標的每個像素。我們利用的特定面部的圖像，在變化的照明，但固定姿勢觀察，位於所述高維圖像空間的三維線性子空間如果臉部是朗伯表面無陰影。但是，由於表面是不是真正的朗伯表面，確實產生自陰影，圖像會偏離這個線性子空間。而不是顯式建模這種偏差，我們線性投影圖像成，其中打折，面對這些地區具有較大偏差的情況的子空間。...
圖像配準 - matlab源代碼。在計算機視覺，套通過採樣在不同的時間相同的場景或對象獲得的數據，或從不同的角度，將在不同的坐標系。圖像配準是轉化的不同的數據集到一個坐標系統中的過程。 註冊是必要的，以便能夠比較或整合從不同測量獲得的數據。我們已經制定了一個簡單而準確的登記計劃不變，以規模的基礎上，在這兩個頻域和時域工作的混合方法旋轉和平移 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...
面對人臉識別識別系統matlab源代碼。特徵臉為基礎的算法進行人臉驗證和識別與訓練階段。 Matlab和Matlab的圖像處理工具箱是必需的。 。2.1版小bug修復和改進的文檔 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
指紋識別系統。 matlab源代碼，指紋識別。基於濾波器組的指紋匹配。所提出的基於過濾器的算法使用的Gabor銀行濾波器在指紋作為緊湊型固定長度的FingerCode捕捉局部和全局的細節。 Matlab和Matlab的圖像處理工具箱都需要 要求： 在Windows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
面部表情識別 - MATLAB源代碼。我們提出了一種算法，面部表情識別，可以給定圖像分為七個基本面部表情類（快樂，悲傷，恐懼，驚訝，憤怒，厭惡和中性）之一。這種方法導致非常強大，因為它不需要任何參考點或節點的網格的檢測。該方法具有速度快，可用於實時應用 要求： Windows 3.X的/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003服務器/...
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