虹膜結構具有複雜的和豐富的紋理可被提取為特徵的虹膜編碼。我們目前使用的二維小波虹膜編碼的新表示。特徵提取的所提出的方案是通過小波使用的圖像的分解部件的多級係數。一個特徵向量由沿垂直和水平方向的5級分解係數。從這些係數產生一個緊湊的二進制代碼 要求: ...

人工神經網絡(人工神經網絡)已經被應用到很多問題,並展示了其優於傳統方法時,與嘈雜的或不完整的數據處理。一個這樣的應用是用於圖像壓縮。神經網絡似乎是非常適合於這個特定的功能,因為它們有能力預處理輸入模式,以產生更簡單的模式以更少的元件。這種壓縮信息(保存在一個隱藏層)保留從外部環境得到了充分的信息 要求: ...

使用生物統計簽名代替令牌如身份證或計算機密碼的,繼續獲得越來越多的關注,作為識別個人的和驗證的有效裝置用於控制訪問安全區域,材料或系統,以及各種生物識別技術已被認為在支持這些挑戰年。虹膜識別是特別有吸引力由於虹膜紋理圖案與年齡和健康狀況的穩定。虹膜圖像分割和定位是虹膜識別的關鍵步驟,並起著至關重要的作用,匹配的精度 要求: ...

JPEG是一個標準化的圖像壓縮機構。它代表聯合圖像專家組,即制定該標準的委員會的原始名稱。 JPEG是設計用於壓縮或者全色或天然的,真實世界的場景灰度圖像。它運作良好的照片,自然主義的作品,和類似的材料;沒有這麼好上刻字,簡單的卡通或線條畫。 JPEG是一種有損壓縮算法,這意味著該解壓縮的圖像是不太一樣你開始使用的。 JPEG格式的目的是利用人眼的(後面會詳細講解)已知限制,特別是一個事實,即小的顏色變化被認為不太準確比亮度的微小變化。...

隱寫術是一種古老的藝術,只有接收方知道消息的存在一個秘密的方式傳達信息。因此,對於一個stegano-圖解法的一個基本要求是不可感知性;這意味著該嵌入消息不應可辨別人眼。還有其他的兩個要求,一個是最大限度地嵌入容量,而另一個是安全性。最低的顯著位(LSB)的插入方法是用於在圖像中嵌入的消息中最常見和最簡單的方法。然而,如何決定的最大嵌入容量為每個像素仍然是一個懸而未決的問題。圖像隱寫模型建議是基於可變大小的LSB插入最大化嵌入容量,同時保持圖像保真度。對於灰度圖像的每個像素,至少4個位可用於消息嵌入。首先,...

數字媒體(音頻,圖像和視頻)和減輕他們的繁殖和分佈的迅速蔓延創造了必要的版權執法制度是適保護的內容創造者和擁有者。近年來,數字水印已成為防止用戶侵犯版權的有效方法。這一概念是基於信息的插入以這樣的方式中的數據,該附加信息並不是可察覺尚未電阻坦至(有意或無意)的WA-改建termarked數據。有三個因素必須考慮的圖像或視頻WA-...

在一個任務,例如面部識別,許多重要的信息可以包含在所述圖像中的像素之間的高次關係。若干面部識別算法採用主成分分析(PCA),它是基於該圖像集的二階統計,並沒有解決高階統計相關性,如三個或三個以上的像素的關係。獨立分量分析(ICA)是主成分分析的概括,其將輸入的高次矩除了二階矩。 ICA是通過從通過S形的神經元的最佳信息傳輸的原理導出的無監督學習算法在一組面部圖像執行的。該算法最大化的輸入和輸出,從而產生在某些情況下在統計上獨立的輸出之間的互信息。...

先進相關濾波器的理論已經從在過去的二十年中的光學模式識別的文獻演變;他們已經在許多應用中,其中生物特徵識別和自動目標識別證明是有效的分類。相關濾波器設計使用的訓練樣本圖像強度域來計算產生的特性相關輸出正宗的用戶和騙子區分類模板。當將過濾器用於測試一個新的目標圖像的真實性,輸出面,預計將有含有相關峰值如果圖像是真實的形狀,但是沒有這樣的峰值,如果圖像屬於另一類。相關性過濾器的分類屬性包括優雅降級,平移不變性和封閉形式的解決方案。 該代碼已經被使用與UPEK指紋刷卡讀者電容式傳感器和USB...

相關過濾器已成功應用於自動目標識別(ATR)的問題。最基本的相關濾波器是匹配的空間濾波器(MSF),其脈衝響應(在2-D,點擴展函數)是參考圖像的翻轉形式。而在無國界醫生通過檢測加白噪聲干擾的參考圖像表現良好,這表現不佳時,參考圖像出現扭曲與(例如,旋轉,縮放變化)。因此,一個無國界,將需要以檢測對象的每個的外觀。顯然,這是計算吸引力實際模式識別。赫斯特和Casasent解決了這個難題,推出了綜合判別函數(SDF)過濾器。自衛隊濾波器是其中的組合權重被選擇成使得對應於訓練圖像中的相關輸出將在原點收率預先指定...

我們已經提出了一種新方法,用於核心點檢測,該方法給出了核心點的完美的檢測,如果明確環結構存在於指紋,如果高曲率區域的準確度仍然比現有方法更好。該方法的準確度可通過給定的方法與指紋的相干參數組合來改善。該算法是在一個基於相關性的指紋識別系統的設計是至關重要的。這種方法可以用在現有的系統中獲得更好的結果,或可以與現有的方法相結合,以提高精確度。...