必須有 數學軟件 為 Linux

多體動力學是第一個也可能是唯一的免費*通用的多體動力學分析軟件，在GNU的GPL 2.1發布（獲得緩存副本這裡）。多體動力學已經開發了Dipartimento迪INGEGNERIA...

MDP（模塊化的工具包的數據處理）是廣泛使用的數據處理算法，可以根據管道類比來構建更複雜的數據處理軟件相結合的庫。從用戶的角度來看，MDP由監督和無監督學習算法，和其它數據處理單元（節點），可以組合成數據處理序列（流）和更複雜的前饋網絡架構的集合。給定的一組輸入數據，MDP照顧依次訓練或執行所有節點的網絡中。這允許用戶指定複雜的算法為一系列以自然的方式更簡單的數據處理步驟。現有算法的基礎是穩步增長，包括名稱，但最常見的，主成分分析（PCA和NIPALS），若干獨立成分分析算法（CUBICA，FastICA算...

MESH是衡量兩個分立面（三角形網格）之間變形的工具。該項目採用Hausdorff距離來計算最大值，平均值和根方均給定的兩個面之間的誤差。除了提供圖中，網格，也可以顯示在表面本身上的誤差值。網格的源代碼是GNU通用公共許可證下。它需要Qt庫（免費提供），並已在以下平台上（編譯器）測試成功：視窗98 / ME / 2000（的Visual C ++）Linux操作系統（GCC）IRIX...

minpower是一個開源工具為研究人員和學生的動力系統。它的目的是使有勃起功能障礙，OPF工作，和UC的問題很容易和美麗。我們的目標是促進與其他研究人員合作，並為使學習更容易為學生。解決問題是作為兩行腳本一樣簡單：進口minpowerminpower.solve.problem（'mycommitment /'）包文件 特點： 在解決了ED，OPF和UC問題在問題可以在簡單的電子表格中定義。在可視化的答案。在許多求解器的支持。在完整的文檔和教程在積極開發 要求： ...

mpmath是一個替代Python的浮點/複雜類型和數學/ CMATH模塊具有無限的精度和尺寸指數。該mpmath軟件是用Python編寫完全不需要任何外部的依賴，因此運行幾乎任何地方，而不需要編譯。要安裝，解壓mpmath存檔並運行  蟒蛇setup.py安裝文檔和使用：進口mpmath與    從mpmath進口*這提供了類強積金和MPC其工作類似Python的浮點和複雜類型：    >>> MPF（2）/ MPF（3）    MPF（'0.66666666666666663“）    >>>...

m試驗是一個Python實現的m測試的，基於模型的選擇和所述的雙樣本檢驗[1]和[2]。儘管他們在支持實驗結論的重要性，標準的統計測試往往是不夠的研究領域，如生命科學，其中典型的樣本量小，測試的假設難以核實。在這樣的條件下，標準測試往往是過於保守的，並不能因此檢測在數據顯著影響。的m的測試是在與傳統的綁定類型I誤差限定意義的意義上的古典統計檢驗。另一方面，它是基於貝葉斯模型選擇，因此考慮到有關模型的參數帳戶不確定性，減輕小樣本大小的問題。第m測試已經發現通常具有更高的功率比t檢驗誤差為小樣本大小（3到100...

NetworkX是一個Python包的創建，操控和動力，結構和複雜的網絡功能研究 特點： 在允許的1M +節點，10M +緣在包括標準圖論和統計物理功能在應用程序，學科和平台之間的網絡算法簡單交換在包括許多經典的圖形和合成網絡在節點和邊緣可以與QUOT;什麼＆QUOT; （例如，時間序列，文字，圖像，XML記錄）在從C，C...

NZMATH是用Python編寫的＆NBSP基於一些理論導向的計算系統，它是在東京都立大學開發的。它是免費提供，並在BSD許可下發布。。您的反饋總是歡迎 要求： ...

OctPlot是可以處理的倍頻，免費替代MATLAB圖形軟件包的應用程序。...

OPAL是在遊戲中使用低級別的物理引擎，機器人仿真，以及其它3D應用的高層次的接口。設有一個簡單的C ++ API，直觀的對象（例如固體，關節，電機，傳感器），以及基於XML的文件存儲複雜的對象。這裡是“OPAL”的一些主要特點：·開源·跨平台·測試在Linux，IRIX的Windows和Mac OS X·XML文件加載·OPAL XML導出3ds...