最好的 數學軟件 為 Linux

libagf（自適應高斯濾波）是一個簡單而強大的實施可變帶寬核估計進行分類，PDF估計和插值。該庫採用了多項創新，產生了世界上最快，最準確的監督分類算法之一。這些措施包括：...

OPAL是在遊戲中使用低級別的物理引擎，機器人仿真，以及其它3D應用的高層次的接口。設有一個簡單的C ++ API，直觀的對象（例如固體，關節，電機，傳感器），以及基於XML的文件存儲複雜的對象。這裡是“OPAL”的一些主要特點：·開源·跨平台·測試在Linux，IRIX的Windows和Mac OS X·XML文件加載·OPAL XML導出3ds...

MDP（模塊化的工具包的數據處理）是廣泛使用的數據處理算法，可以根據管道類比來構建更複雜的數據處理軟件相結合的庫。從用戶的角度來看，MDP由監督和無監督學習算法，和其它數據處理單元（節點），可以組合成數據處理序列（流）和更複雜的前饋網絡架構的集合。給定的一組輸入數據，MDP照顧依次訓練或執行所有節點的網絡中。這允許用戶指定複雜的算法為一系列以自然的方式更簡單的數據處理步驟。現有算法的基礎是穩步增長，包括名稱，但最常見的，主成分分析（PCA和NIPALS），若干獨立成分分析算法（CUBICA，FastICA算...

Aesthete是一家綜合性的數學環境，其中包含： - Glypher：所見即所得的計算機代數包過Sympy - Glancer：matplotlib GUI - 來源：底層的離散/連續映射管理器（INC。CSV，功能等） 要求： 在Python中在IPython的在Matplotlib 圖片在GTK + 在圖形對象＆GT; = 2.21.5 在開羅在Sympy...

在GNU科學圖書館（GSL）是一個C庫，擁有數百個功能是有用的科學家和數學家，如特殊功能，線性代數，統計等......那豈不是很好，如果你能訪問他們都用Perl？現在，您可以用數學:: GSL 警告：你在最前沿，這是阿爾法的代碼，所以如果你想測試一下你的平台上，並報告bug或發送補丁，那麼請不要！是的，有幾乎沒有文檔現在。有人在乎寫些 什麼是此版本中的新： 在固定RT＃40947：configure_requires的ExtUtils ::...

Dstar精簡版是一個用C實現的D *精簡版的算法，如[凱尼格，2002]解釋。也有一些小的修改，這個代碼來提高計算時間和路徑距離。這是一個非常簡單的軟件，並應採取很少的時間來了解和整合。命令：[Q / Q] - 退出[R / R] - 重新規劃[A / A] - 切換自動重新計劃[C / C] - 清除（重啟）鼠標左鍵點擊 - 使細胞不能遊歷（成本-1）鼠標中點擊 - 移動目標細胞點擊鼠標右鍵 - 移動開始小區小區顏色如下：紅色 - 不能遊歷綠色 - 穿越，但與成本改變紅/綠與小紫方 -...

tcalc是一個小型基於Ruby的RPN計算器。事實證明，Ruby是在數學和交易以及複雜或有理數等不管怎樣，在某些場合後綴的語法和堆棧更適合計算比Ruby的語法中綴相當不錯。所以，這裡來......：TCalc [！]一個小的基於Ruby的RPN計算器，簡單的ASCII功能繪圖儀，以及基於棧的遊樂場。該tcalc.rb腳本也可以被用作一個獨立的計算器（與詛咒和readline可選擇支持）。運行“tcalc --help”有關命令行選項的信息。輸入：數字（任何開頭“ -...

Speed​​Crunch是一個快速，緊湊，高精度計算器（最多50個十進制數字），非常適合高級用戶。 Speed​​Crunch被設計為使用鍵盤的享受。結果顯示在滾動窗口，表達式的歷史可與向上和向下箭頭。Speed​​Crunch易於使用，只需要輸入你要計算，然後按Enter表達。結果顯示在滾動顯示畫面。而且，您可以快速的最後計算結果複製到使用Ctrl + R剪貼板。如果您想再次重用你之前輸入的表情，然後按下向上和向下箭頭訪問歷史的表達。除了標準的代數運算符如+（加）， -...

GNU polyxmass是質譜軟件套件（生物）-polymers。GNU polyxmass集成了一個質譜框架，用戶可以定義全新的高分子化學（內polyxdef模塊），而且為了使用這些定義來進行簡單的計算質量（在polyxcalc模塊內）或執行高分子化學複雜的模擬與相關質量數據計算（內polyxedit模塊）。該框架允許所定義的高分子化學的各個方面的完全定制，和的方式將聚合物序列以圖形方式顯示。這項計劃以前稱為“polyXmass”。要求：·該方案依賴於libxml2庫，並在glib2 / gdk2 /...

在PHAML項目PHAML的主要最初的目標是生產MGGHAT的並行版本。這後來被擴大到包括額外的功能。目標架構是分佈式內存多，如Beowolf型PC集群。MGGHAT是使用低或高階有限元素二維橢圓型偏微分方程解的連續節目，自適應網格細化的基礎上三角形的最新節點平分，和多重網格。該方法的所有方面都基於分層地功能。自適應細化，多重網格和並行計算每個已被證明是大大減少求解微分方程所需要的時間有效的手段。然而，有效結合三種技術是不容易的，是當前研究的課題。 PHAML是試圖解決這個問題 什麼是此版本中的新： ...