獨立的Windows程序，並行計算標準分析（特徵值）來確定因子數通過執行蒙特卡羅模擬保留在因素分析。用戶可以指定3-300變量，50-2500科目，並重複1-1000 什麼是此版本的新：...
獨立的Windows程序，計算卡方統計為2x2至10×10列聯表。也計算了應急係數，披，和Kappa統計。卡方檢驗用於比較兩個獨立樣品的分佈。它是用來與頻率的形式的數據。這是一個非參數的過程，不作任何假設分佈的形狀，方差，或測量的水平。...
獨立的Windows程序，計算樣本/人口的測試手段，依賴和獨立的方式，依賴和獨立的方差，相關性，依賴性和獨立的比例，阿爾法係數，並從的AUC群數據。...
ROC Analysis 1.5
獨立的Windows程序，圖形受試者工作特徵（ROC）曲線並計算面積在使用由漢利和麥克尼爾（1982）提出的非參數方法的曲線（AUC）不會使有關診斷考試成績的任何分佈假設。...
獨立的Windows程序，計算影響大小（科恩的D，R，玻璃的三角洲，套期“無偏D，通用語言的影響大小，平均差，匯集標準偏差）給出相應的組均值和標準差。...
CIeigenvalue 1.0
特徵值都可以被他們（Zientek和湯普森，2007年）左右建造的點估計和置信區間（CI）。置信區間傳達的總體參數估計的精度的重要信息。為特徵值，Larsen和沃恩（2010）建議，證明書為特徵值可作為增強傳統方法（卵石，平行分析），用於確定的因素，以保留的數量。例如，保留一個隨機值，特徵值比整個相應觀察到的特徵值CI範圍內較低的因素。這個獨立的Macintosh通用程序計算置信區間特徵值按Larsen和沃恩（2010）的公式9（第873）。...
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