免費 人工智能軟件 為 Linux

Tinybrain是可以在各種應用中可以使用一個AI（人工智能）組件。 SELF-TEST ＆NBSP;要運行，請嘗試以下之一：＆NBSP;go.pygo.py -scriptsgo.py -solutionsgo.py -time＆NBSP;（go.py是一種Tinybrain自檢。它適用的標準求解器的標準的任務。）＆NBSP; WEBSERVER備＆NBSP;然後才能開始Tinybrain...

MLPY是一款高性能的Python / NumPy的基於包的機器學習 什麼在此版本中是新的： < LI>新功能：新功能span_pd（）。 three_points_pd（）不推薦使用。在新DTW類（DTW（）已被刪除）：在幼稚和衍生DTW 在對稱，非對稱，準對稱實現與斜率約束條件P = 0 在Sakoe千葉窗口條件選項線性空間複雜度實施方案在（0，0）邊界條件選項在堪培拉（） - canberraq（）：新選項'dist'的返回部分的距離在堪培拉 - ...

URBI SDK為您提供了一個簡單而強大的方式來控制任何類型的機器人或複雜的系統，如視頻遊戲，使用便捷且易於使用的腳本語言，可以用幾種流行的編程語言接口。URBI是基於客戶機/服務器體系結構，這給予了極大的靈活性。 URBI包括強大的功能，如並行執行命令，事件編程，指揮標記，並動態變量 什麼是此版本中的新： < ul> 在更錯誤和文檔修復。在升壓和ROS已經升級。的pkg配置的初步支持。 什麼是2.7.3版本，新的： ...

COBE（商業道德準則）是一個會話模擬器，MegaHAL的數據庫支持的端口。它的靈感來自Hailo的成功：http://blogs.perl.org/users/aevar_arnfjor_bjarmason/2010/01/hailo-a-perl-rewrite-of-megahal.html我們的目標是相似的：磁盤上的數據存儲較低的內存使用情況，對Unicode的更好的支持，和一般的穩定性。你可以閱讀原MegaHAL這裡：http://megahal.alioth.debian.org/How.htm...

ANTZ是一個互動的實時三維數據可視化軟件的複雜系統的認識。把它看成是“電子表格滿足網絡空間。”身臨其境的多維空間為基礎的環境，實時分析和決策。能夠存儲的數據與源活時間敏感的情況下結合。這是件好事尋找諺語“大海撈針”。視覺環境使得更有效的機制，以確定的模式和關係。數據字段映射到參數如幾何形狀，透明性，速度和位置。基於形狀，顏色，大小和質地的空間提示使用戶能夠識別關鍵圖案。最終的目標是關閉的用戶和被稱為計算機強大的邏輯引擎之間的認知循環...

模糊集阿達是一個庫，提供與操作置信因子的實現不是，與，或，異或，+和*，古典模糊集與集合論操作和可能性理論的操作，直覺模糊設置與對他們的業務，基於模糊邏輯的直覺模糊集和可能性理論;模糊數，整數和浮點與傳統的算術運算，以及語言變量和集合與他們的操作語言變量。模糊集阿達具有面向字符串的I / O支持 功能： 在信心因素與不操作，和，或，異或，+，*; 經典模糊集與集合論操作和可能性理論的操作; 直覺模糊集與他們的操作; 基於直覺模糊集和可能性理論模糊邏輯; 模糊數整數和浮點那些與傳統的算術運算;...

RapidMiner（YALE前身）是數據庫知識發現，機器學習和數據挖掘靈活的Java環境。許多嵌套的學習和預處理運營商（包括Weka中）提供。該項目擁有一個基於XML的圖形用戶界面，插件機制，高維繪圖，並提供了一個易於使用的擴展機制，使得它可以集成新的運營商和系統適應您的個人要求設計。命令行版本也包括在內。RapidMiner（YALE前身）和它的插件提供了400多個運營商對於數據挖掘的各個方面。梅塔運營商自動優化實驗設計，用戶不再需要調整單一的步驟或參數的任何更長的時間。大量的可視化技術，並有可能將每個...

L1L2Py是一個Python模塊，利用NumPy的提供快捷N維數組操作。L1L2Py是SlipGURU的項目 - 統計學習和圖像處理熱那亞大學的研究小組 - 通過Dodecaneso，35 - 16146熱那亞，意大利 要求： ...

致力於建立智能個人助理（IPAS）的框架（語言+翻譯+ GUI / IDE）。這個網站是目前外的日期。 narval正處於重發展，一個新的版本應該發布befor 2004年底，由於一些外在的約束，這是不可能展現此刻的代碼。我們希望你會留下來呢關注。訂閱我們的announce郵件列表出來時，被告知。Narval是第一個軟件代理可作為自由軟件（GNU公共許可證）。Narval是“網絡助手推理與驗證代理語言”的縮寫。Narval是一個框架（語言+翻譯+ GUI /...

快速人工神經網絡圖書館實現多層人工神經網絡在C中有兩個完全連接和稀疏連接網絡的支持。支持跨平台執行的固定和浮動點。它包括易於操作的訓練數據集的框架。這是很容易使用的，多才多藝的，有據可查的，快速的。 PHP，Python和Delphi和數學綁定可 功能： 在多層人工神經網絡庫用C...